Специалист по съёмке трафика такси

Яндекс Go изучает трафик такси в городах, чтобы сервис работал лучше. Для этого нужны исполнители, которые могут снять видео в конкретный день и время. Если хотите получать дополнительный доход и помогать Яндекс Go, присоединяйтесь к проекту партнёра Яндекса — компании ANCOR

Задания, которые нужно будет выполнять

• Приехать к указанному времени во вторник и субботу в промежутке с 10 до 14 часов
• Установить смартфон или камеру на штатив или держатель
• Снять часовое видео, состоящее из трёх отрезков по 20 минут (допускается съёмка из автомобиля при соблюдении правил дорожного движения)
• Загрузить видео на Яндекс Диск и прикрепить в приложении ссылку на файл
• Посмотреть ролик, посчитать количество такси и внести данные в приложение

Присоединяйтесь, если вы

• Готовы выполнять задания офлайн и можете уделять проекту от 4 часов в неделю по вторникам и субботам в промежутке с 10 до 14 часов
• Не привязаны к конкретному месту и можете провести съёмку в любое время
• Пунктуальны и внимательны к деталям

Для выполнения заданий потребуются

• Смартфон с Android версии 10 и выше
• Компьютер с операционной системой Windows 10 или macOS версии 10.12 и выше
• Устройство с камерой от 720p до 1080p, от 30 FPS, с кодеком H.264, без следов на объективе, снимающее в форматах MOV или MP4
• Не менее 15 ГБ свободной памяти на устройстве
• Штатив высотой не менее 1 метра в разложенном состоянии — компенсируем за него 600 рублей после семи съёмок

Условия проекта

• Выполнение заданий в городе (офлайн)
• Возможность уделять проекту не менее 4 часов в неделю (можно совмещать с учёбой или работой) по вторникам и субботам в промежутке с 10 до 14 часов
• Вознаграждение за выполнение заданий: 920 рублей за 1 час съёмки с подсчётом

Что вы получите

• Возможность выполнять задания в удобное время и получать вознаграждение, а также участвовать в других проектах
• Отслеживание в приложении размера вознаграждения в зависимости от количества выполненных заданий
• Возможность пройти тренинг для качественного выполнения заданий