Арбатско-Покровская линия метро Арбатская
NRAV — это российский бренд декоративной косметики, который вышел на рынок в июле 2024 года. Продукция марки создана, чтобы подчеркнуть всю палитру женских характеров и показать девушкам по всей стране, что можно меняться, не изменяя себе и своему нраву.
Мы создаем косметику с характером — нашим, твоим, твоей подруги, мамы, коллеги. Нам важно, чтобы каждая девушка научилась осознавать и принимать свою природную красоту, а косметика NRAV — только поможет ей раскрыться.
Команда NRAV – это дружный и энергичный коллектив профессионалов, объединённых стремлением создавать новое и вдохновлять. Мы молоды, амбициозны и уверены: настоящий успех рождается там, где горят глаза, кипит энергия и есть желание расти. Наши навыки – наш капитал, а командный дух – движущая сила. Приглашаем присоединиться к нашей команде в должности Бизнес аналитика.
Мы находимся в начале пути построения аналитики. На старте это роль одного ключевого человека, который закладывает фундамент: данные, метрики, дашборды и процессы.
По мере роста бизнеса и зрелости аналитики роль естественным образом развивается в руководителя направления с собственной командой и зоной ответственности
Обязанности:
1. Построить систему коммерческой и продуктовой аналитики с нуля
2. Провести аудит данных: 1С, Excel-отчёты, API маркетплейсов
3. Определить ключевые бизнес-метрики и единые правила расчётов
4. Спроектировать хранилище данных и витрины
5. Выбрать и внедрить BI-инструмент (с учётом ограничений в РФ)
6. Построить дашборды по продажам, марже, запасам, ассортименту, промо
7. Настроить процесс работы с запросами бизнеса и приоритизацию
8. Участвовать в принятии продуктовых и коммерческих решений на основе данных
9. Подготовить план развития аналитики и команды после запуска
Требования:
1. Опыт 3–5+ лет в аналитике / BI / продуктовой аналитике
2. Практический опыт внедрения аналитики или BI с нуля
3. Уверенный SQL (агрегации, JOIN, оконные функции)
4. Опыт работы с хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse или аналоги)
5. Опыт построения дашбордов в BI-системах (DataLens, Superset, Metabase, Tableau, Power BI и др.)
6. Понимание коммерческих метрик: выручка, маржа, оборачиваемость, OOS, возвраты
7. Умение работать с бизнес-заказчиками и переводить запросы в аналитические решения
Будет плюсом
1. Опыт в e-commerce, FMCG, товарном бизнесе или маркетплейсах (WB, Ozon, Яндекс Маркет)
2. Опыт работы с данными (1С, Python для ETL и автоматизации)
3. Опыт интеграций через API.
4. Опыт формирования или развития команды аналитики
