Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика.
Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.
Почему это будет интересно?
- возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
- современный стек технологий.
Чем предстоит заниматься?
- внедрять AI-агенты в различные процессы банка;
- организовывать процессы мониторинга качества агентов;
- обеспечивать высокую доступность и масштабируемость систем;
- разрабатывать и поддерживать системы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD);
- работать с контейнерезацией и оркестрацией в Kubernetes;
- управлять версиями и артефактами в системах контроля версий;
- вести контроль за развернутой инфраструктурой на различных контурах;
- взаимодействовать с разработчиками для улучшения качества продуктов и процесса разработки;
- подготавливать инструкции для раскатки обновлений для сопровождения платформы; - взаимодействовать с релиз-менеджером при подготовке релиза.
Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет;
- законченное высшее образование;
- знание абстракций и контроллеров в Kubernets: Deployment, StatefulSet, CronJob, Job
- знание сетей и модели TCP/IP;
- опыт работы с Docker, понимание принципов построения контейнеров и их работы;
- знание Helm как пакетного менеджера и шаблонизатора для Kubernetes;
- знания в области программирования, умение автоматизировать рутинные задачи;
- знание Ansible;
- опыт работы с Sklearn, TensorFlow, PyTorch и т.п.;
- опыт использования различных типов моделей машинного обучения, применяемых в NLP и Computer Vision;
- опыт написания модельных сервисов;
- знание основных метрик качества моделей машинного обучения;
- опыт в использовании инструментов в области применения искусственного интеллекта: Hugging Face, Triton, MLFlow, Feast, CodeProject AI и др.
- опыт промышленной разработки на Python или Java.
Что мы предлагаем?
-
Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
-
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
-
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
-
Казань (Н. Ершова, 76/1),
-
Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
-
Самара (IT парк Монте Роза).
