улица Вавилова 19
Мы ищем талантливого Solution Architect / MLOps Engineer для проектирования и разработки интеграционных решений, управления сложностью наших процессов и ИТ-экосистемы.
Наша команда отвечает за AI - инициативы бизнеса в сфере глобальных рынков. Мы предоставляем корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, конверсионные операции на валютном рынке.
Наша команда решает широкий спектр Data Science задач с применением ML/DL алгоритмов и инструментов: от бустинга и ансамблей моделей до больших языковых моделей (LLM). Мы помогаем бизнесу увеличивать доходность за счет моделей машинного обучения, для чего развиваем аналитическую Data - платформу и наполняем данными о наших продуктах, клиентах и внешних событиях.
Еще год назад нашей целью было разрабатывать и выводить в продакшн ML – модели. Сейчас наши модели становятся AI-агентами, интегрируются с множеством АС и становятся самостоятельными приложениями.
Опыт работы: от 3-4 лет
Основные требования:
- Опыт промышленной разработки на Python
- Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL)
- Опыт интеграции продуктов экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Spark, ...)
- Опыт синхронной, асинхроной интеграции сервисов и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ)
- Опыт проектирования CI/CD решений на базе Jenkins и Bitbucket/Git
- Опыт с технологиями виртуализации и контейнеризации
- Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры
Дополнительные (желательные) требования:
- Проектирование (выбор компонент), развертывание и последующая оптимизация корпоративных аналитических или data-processing гетерогенных архитектур, в т.ч.: Lambda-architecture, Data-Lake, Data Lakehouse
- Широкий кругозор по возможностям современных системных компонентов
- Опыт самостоятельной разработки прототипов и proof-of-concept решении
- Понимание принципов создания моделей машинного обучения и/или прохождение курсов по машинному обучению и/или опыт внедрения моделей
Должностные обязанности:
- Совместно с Data Scientist и Product Owner наших команд выявление требований в архитектурных / интеграционных решениях для разрабатываемых приложений
- Декомпозиция и документирование требований
- Совместно с корпоративными архитекторами, экспертами кибербезопасности и командой сопровождения выбор технических компонент и проектирование интеграционных решений
- Разработка интеграционных решений и шаблонов кода для масштабирования и стандартизации процесса разработки и вывода в продакшн
- Проектирование и развитие концептуальной архитектуры платформы и инфраструктуры наших приложений
Условия:
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании
- Возможность поучаствовать в разных проектах
- Опыт работы в распределенной команде профессионалов
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
- Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator
- Формат работы Гибрид: МСК/Вавилова 19
