Senior GenAI Engineer (LLMs · RAG · ML Systems)

Position: GenAI Engineer (LLMs · RAG · ML Systems)
Level: Senior
Experience: 8+ лет (НЕ фриланс)
Location: Remote
Employment: Fulltime
Timezone: UTC +5
Languages: English B2+

КОГО ИЩЕМ:

1. ML Engineer / Data Scientist с опытом разработки и развития AI-агентов.
2. Только fulltime, без совмещения с другими проектами.
3. Со знанием разговорного английского языка.

КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:

1. Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а НЕ технического менеджера.
2. Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм.
3. Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.

МЫ ОЖИДАЕМ:

1. Портфолио AI-агентов, в разработке которых участвовали в роли AI / ML Engineer или Data Scientist.
2. Практический опыт работы от 8 лет с машинным обучением, включая классификацию, кластеризацию, прогнозирование временных рядов и обнаружение аномалий. Необходимо знать концепции и уметь работать с наиболее распространенными библиотеками.
3. Опыт от 3 лет разработки AI-агентов и создания конвейеров RAG.
4. Опыт работы с LLM: подсказки / инструменты, дизайн поиска, оценка LLM; практический опыт анализа временных рядов (прогнозирование, точки изменения, дрейф).
5. Опыт работы от 2 лет с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning.
6. Опыт работы от 1 года с мультимодальными pipelines (текст + голос + скриншоты).
7. Опыт работы от 3 лет с ADK или аналогами.
8. Опыт работы от 2 лет с Vertex AI RAG Engine.
9. Опыт работы от 2 лет с графическими процессорами и ускорителями.
10. Опыт работы с Python и опыт создания и мониторинга производственных сервисов или API от 6 лет. Опыт работы с API сторонних разработчиков обязателен.
11. РАЗГОВОРНЫЙ английский язык на уровне B2+ (команда англоязычная).

ОНОВНАЯ ЗАДАЧА:

Создание и развитие AI-агентов, которые в режиме реального времени прослушивают звонки и чаты, извлекают информацию из баз знаний клиентов и составляют черновики ответов с возможностью контроля со стороны человека.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: