Аналитик по математическому моделированию (Центр аналитики, оценки рисков и цифровизации)

Дата размещения вакансии: 02.03.2026
Работодатель: Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Мосфильмовская улица 8к2
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Департамент инфраструктуры финансового рынка в поисках сотрудника-единомышленника, который хотел бы развиваться в финансовой сфере.

В зону ответственности департамента входят регулирование и надзор за финансовыми организациями, составляющими учетную инфраструктуру финансового рынка.

Одна из ключевых задач департамента в области регулирования на текущем этапе — формирование и развитие нормативного и законодательного регулирования новых видов деятельности и осуществляющих их субъектов.

Обязанности:

  • разработка подходов, моделей и инструментов для валидации методологий администраторов финансовых и товарных индикаторов;

  • разработка системы мониторинга качества определения финансовых и товарных индикаторов;

  • формирование предложений по совершенствованию методологий определения финансовых и товарных индикаторов.

Наши ожидания от кандидатов:

  • высшее образование (техническое / математическое / финансово-экономическое);

  • плюсом может являться работа в академической среде, консалтинговых организациях, IT-компаниях, лабораториях и конструкторских бюро, банках и профессиональных участниках рынка ценных бумаг;

  • знание математических дисциплин (математический анализ, теория вероятностей, случайные процессы и комбинаторика);

  • понимание принципов функционирования финансового рынка и субъектов финансового рынка, устройства биржевой торговли, знание подходов к оценке и управлению финансовыми рисками;

  • опыт моделирования в Python с использованием статистических пакетов, базовые навыки написания SQL-запросов;

  • приветствуется опыт работы с данными с финансового рынка, а также любой работы, связанной с анализом данных.

Условия:

  • получение уникального опыта в мегарегуляторе;
  • возможности профессионального и карьерного развития;
  • привлекательная система мотивации;
  • широкий социальный пакет;
  • корпоративное обучение.