з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы разрабатываем и внедряем сервисы, пайплайны и AI-агентов для получения полезных знаний из взаимодействий с клиентами на поверхностях Банка и Экосистемы. Есть рабочее пилотное решение и сейчас находимся в фазе расширения обрабатываемых поверхностей.
Обязанности
- дорабатывать и поддерживать существующий сервис
- разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами
- разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями
- помогать с разработкой ETL для сбора полученных данных
- Проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.
Требования
- опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML моделями
- Python, FastAPI/Flask/Django
- Kafka, PostgreSQL
- Docker, Openshift/K8s на уровне разработчика
- понимание принципов работы ML и LLM
- знакомство с ML-стеком (Pytroch, transformers).
Будет плюсом:
- Hadoop, PySpark, Airflow
- Scala, SQL
- CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- формат работы - гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
