Продуктовый аналитик, B2C-продукты, Ozon Банк

Дата размещения вакансии: 03.03.2026
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 10блокС
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ozon Банк — это подразделение Ozon, в котором тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Сейчас мы ищем продуктового аналитика в команду аналитики дебетовых продуктов банка. Ваша основная задача — улучшение воронок привлечения клиентов и аналитика взаимодействия банка и маркетплейса. Работая над этими направлениями, вы будете напрямую влиять на бизнес-показатели.

Вам предстоит:

  • Исследовать и строить воронки регистрации в банке
  • Анализировать входящий трафик
  • Анализировать узкие места и предлагать решения для улучшения конверсий и абсолютов
  • Проводить A/B-эксперименты — от дизайна до подведения итогов
  • Строить многоуровневые борды в SuperSet
  • Писать сложные запросы к Vertica, ClickHouse

Мы ожидаем:

  • Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
  • Опыт работы аналитиком от 2 лет
  • Уверенные знания математики и основ статистики
  • Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований
  • Способность понятно объяснять выводы на основе работы с данными
  • Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность учитывать мнения коллег
  • Понимание метрик привлечения и активности пользователей
  • Владение SQL на уровне написания сложных запросов: вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса
  • Знание Python на уровне анализа, визуализации и интерпретации данных: pandas, numpy, matplotlib, scilearn
  • Опыт визуализаций в BI-системах — Tableau, Power BI, Datalens, Superset и других

Будет плюсом:

  • Опыт работы с инструментами оркестрации данных — Airflow, Git
  • Опыт проведения А/В тестирований
  • Опыт построения базовых ML-моделей — линейная или логистическая регрессия, случайный лес, catboost
  • Опыт анализа процессов с помощью process mining — Retentioneering и другие
  • Опыт публикации статей и выступлений на конференциях