з/п не указана
Санкт-Петербург
От 3 до 6 лет
Яндекс Маркет — маркетплейс, который помогает пользователям находить и выбирать персонально релевантные товары. Мы уже внедрили персонализацию в ключевые пользовательские сценарии: ленту на главной странице, поиск, блоки похожих товаров. Сейчас развиваем следующий важный трек — персонализацию CRM-коммуникаций.
Ищем специалиста, который поможет делать коммуникации с пользователем более точными, своевременными и полезными, а значит — напрямую влиять на бизнес-метрики продукта.
Чем предстоит заниматься
- разрабатывать ML-модели склонности к покупке категорий и брендов;
- строить и улучшать модели персонализации для CRM-коммуникаций;
- работать с классическими ML-подходами и рекомендательными алгоритмами, включая CatBoost, ALS, LightFM;
- разрабатывать uplift-модели для оценки эффекта коммуникаций;
- определять персональную контактную политику: как часто, в какие дни и в какое время лучше коммуницировать с пользователем;
- запускать A/B-тесты, анализировать результаты и внедрять решения, влияющие на продуктовые и бизнес-метрики.
Мы ждем, что вы
- уверенно владеете SQL и Python;
- имеете опыт работы с классическим ML, включая CatBoost;
- хорошо понимаете статистику и основы A/B-тестирования;
- умеете работать с t-test, оценкой размеров выборки и интерпретацией результатов экспериментов.
Будет плюсом
- опыт работы с uplift-моделями;
- опыт в CRM, рекомендательных системах или поиске.
