Python-разработчик

Дата размещения вакансии: 03.03.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы — команда "AI помощник сотрудника премиального канала".

Задача команды — разрабатывать и внедрять Co-pilot для сотрудников, который анализирует контекст коммуникации с клиентом, сопровождает сотрудника в онлайне, отображает простые и персонализированные подсказки, помогает подобрать релевантный продукт с учетом знаний и потребностей клиента, фиксирует договоренности и будущие шаги, накопительным итогом показывает сотруднику западающие зоны и рекомендации по улучшению качества коммуникации, предлагает закрепить навыки через речевой тренажер.

Наш фокус — не просто внедрение моделей, а измеримый бизнес эффект и трансформация стандартов премиального обслуживания.

Обязанности

  • Проектировать и реализовывать backend слой агентной платформы;
  • Разрабатывать обёртки и сервисы для запуска и управления AI агентами;
  • Строить бизнес логику поверх моделей и DS решений;
  • Участвовать в архитектуре сервисов (микросервисы, API, интеграции);
  • Настраивать CI/CD и участвовать в релизном цикле;
  • Работать по Agile/Scrum без лишней бюрократии.

Требования

  • Высшее техническое образование;
  • Понимание принципов web разработки и микросервисной архитектуры;
  • Опыт полного цикла разработки ПО;
  • Самостоятельность, ответственность, умение работать в команде;
  • Аналитическое мышление и внимательность к деталям.

Уверенное владение:

  • Python 3.x (FastAPI/Flask/Django — любой из);
  • Jupyter Notebook;
  • REST/gRPC API;
  • SQL (PostgreSQL) и базовое понимание NoSQL;
  • Git, CI/CD;
  • Docker, базовый Kubernetes;
  • Опыт работы с langgraph, langfuse – большой плюс.
  • Очереди/брокеры (Kafka/RabbitMQ — будет плюсом).
  • Опыт интеграции ML/DS решений в продакшн — большой плюс;
  • Коммерческий опыт от 3-х лет.

Условия

  • Офисный формат работы (гибридный);
  • Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
  • Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи;
  • Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях;
  • Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом;
  • 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения);
  • Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.