Системный аналитик DWH

НСИС (Национальная страховая информационная система) - это ядро страхового рынка. Мы - 100% дочерняя компания Центрального банка РФ.

🙌 Через нас проходит все: ОСАГО, КАСКО, ДСАГО, страхование жилья. Мы - центральный узел, который обеспечивает работу страхования в стране.

💪🏻 У нас highload-система, микросервисная архитектура из более чем 100 приложений, SLA доступности - 99,95% (чуть больше 4 часов в год на простои, и то не одномоментно). Интегрируемся с РСА, Минцифры, МВД, Госуслуги, работаем на стыке бизнеса, госрегуляторов и технологий. И да, мы также реализовываем и коммерческие продукты.​​​​​​​

Сейчас мы в поиске Системного аналитика DWH

Вам предстоит:​​​​​​​

• Участвовать в проектировании и развитии ETL процессов, без которых не работает страховой рынок;
• Разбирать существующие и разрабатывать новые процедуры по
• формированию таблиц в слоях DWH;
• Прорабатывать бизнес-логику и формировать техническую документацию (ERD-диаграммы, сценарии использования, маппинги, сценарии тестирования и т.д.);
• Проводить анализ источников данных (структура, бизнес-логика,
• интеграционные точки);
• Передавать задачи разработчикам и тестировщикам;
• Проводить первичное тестирование реализованного функционала;
• Учиться у коллег-аналитиков, архитекторов и разработчиков - у нас в команде больше 10 сильных системных аналитиков;
• Консультировать аналитиков по структуре DWH и доступным метрикам.

Для этого Вам потребуется:

• Владение SQL (индексы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов,
• разработка витрин);
• Опыт работы как минимум с одной DWH-платформой: Oracle, PostgreSQL, Greenplum, Vertica, Hadoop;
• Знание инструментов ETL/ELT: Apache NiFi, Airflow, Airbyte, DBT;
• Базовые навыки Python (обработка данных, интеграция с API);
• Опыт работы с BI-инструментами такими как: Power BI, Superset, DataLens, SAP BO, Metabas;
• Понимание подходов к проектированию DWH: Kimball, Data Vault, Inmon;
• Опыт работы с инструментами: Jira, Confluence (или аналогами).

​​​​Будет плюсом:

• Знание Apache Kafka для потоковой обработки данных;
• Базовое знание HTTP и REST;
• Понимание работы Docker и CI/CD;
• Желание копаться в технических деталях и расти в сторону настоящего системного аналитика, а не "собирателя хотелок".

Работа у нас:

• Оформление согласно ТК РФ;
• Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом (ЗП "белая") + премия по результатам работы;
• График 5\2, гибкое начало, в пятницу сокращенный день;
• Гибридный формат работы (2 раза в неделю из офиса);
• Расширенный пакет ДМС (стоматолог, психолог, телемедицина);
• Постоянное профессиональное внешнее и внутреннее обучение;
• Возможность участвовать в масштабных и разнообразных проектах;
• Насыщенная корпоративная культура (праздники, подарки, различные активности по интересам);
• Удобный и современный офис с зонами отдыха в центре Москвы (2 минуты от м. Павелецкая).