Руководитель группы ML & AI | Тимлид группы Data Science | Главный специалист по разработкам ML, AI

Компания ЕМЕ – разработчик и интегратор решений для управления логистикой. Мы в ТОП-3 вендоров и интеграторов WMS в России.

● 34 года в области разработки систем управления логистикой ● 2 500 000 кв.м.+ складских и производственных площадей под управлением EME.WMS ● 450+ внедрений на крупных и средних складах по всей России и СНГ ● В 2024 г. у нас произошло создание лаборатории AI и ML

Наше программное обеспечение каждый день генерирует десятки ГБ информации о работе складов, персонала и др. Чтобы ее использовать, у нас есть группа аналитиков (Data Science, ML) для работы с большими объемами данных.

Сейчас мы в поисках ML-инженера с опытом управления командой или большим желанием стать лидером группы.

Наш стэк: FastAPI, Docker, Langchain, Langgraph, PostgreSQL, Qdrant, Linux и д.р.

Что вы получите:

• Возможность непосредственно влиять на процессы внутри компании, развитие ML-продуктов и команды;
• Работу с уникальными и технически сложными AI-проектами;
• Работу в офисе (м. Сокольники) с гибким началом дня;
• Оформление в соответствии с ТК РФ (обязательное наличие военного билета для военнообязанных);
• Официальный доход (уровень зарплаты по результату собеседования).

  Чем предстоит заниматься:

• Планировать работу команды и сроки выполнения этапов, приоритизировать задачи;
• Развивать и мотивировать команду (сейчас в ней 3 человека);
• Участвовать в подборе и систематических аттестациях сотрудников;
• Вести коммуникацию с руководством, предоставлять ежемесячные планы по реализации проектов, презентовать результаты и др.;
• Осуществлять ревью кода - проводить обсуждение кода и архитектуры, подходов к реализации задач с командой;
• Участвовать в онлайн-встречах с клиентами в роли технического специалиста по проектам группы;
• Проектировать и развивать ML-архитектуру;
• Вести контроль качества AI-агентов/LLM/моделей.

  Ожидания от кандидата:

• Высшее техническое образование - желательно (математика, информатика, Data Science или смежные области);
• Желание управлять командой (большим преимуществом будет опыт руководства);
• Опыт работы с LLM (API/Selfhosted);
• Опыт работы с машинным обучением (NLP, архитектурой больших языковых моделей). Понимание, как это развернуть, оптимизировать;
• Отличные коммуникативные навыки, умение говорить на языке бизнеса и разработки;
• Базовые знания ML/AI библиотек;
• Владение инструментами планирования работы (своей и команды), умение ставить приоритеты;
• Способность быстро разобраться в архитектуре проектов.