Head of Performance Marketing

Чем предстоит заниматься:

Стратегическое управление каналами:

• Лидирование и масштабирование ключевых источников трафика: SEM (контекстная реклама), CPI (мобильные приложения), SEO, а также в переспективе работа со специфичными для индустрии метапоисковыми системами.

Разработка мультиканальной стратегии:

• Создание и внедрение performance-стратегии, учитывающей особенности B2C и B2B продуктов Островка.
• Поиск точек взаимной синергии между каналами для максимизации общего ROI и предотвращения каннибализации трафика.

Продвинутая аналитика и юнит-экономика:

• Глубокая работа с аналитикой каналов.
• Оценка эффективности с использованием различных моделей атрибуции (включая мультиканальную), регулярный когортный анализ, жесткий контроль баланса CAC/LTV.

Управление бюджетом:

• Долгосрочное и краткосрочное планирование маркетингового бюджета, защита инвестиционных планов перед C-level руководством, а также строгий контроль их целевого и эффективного исполнения.

Генерация гипотез и Growth Hacking:

• Системный подход к проведению A/B-тестов в каналах, поиск новых связок, нестандартных подходов и оптимизация текущих кампаний для постоянного улучшения конверсионных метрик.

Кросс-функциональное взаимодействие:

• Плотная работа с продуктовыми командами (для улучшения воронок и онбординга), брендом (для синхронизации tone of voice и спецпроектов) и отделом аналитики (для развития дашбордов и проработки методологии тестов).

Презентация результатов:

• Регулярная отчетность о результатах работы направления, формирование прозрачной картины эффективности для стейкхолдеров.

От тебя мы ждем:

• Опыт работы в роли Performance Director или Head of Performance от 3-5 лет в in-house командах с крупными маркетинговыми бюджетами.
• Отличное понимание, как работают SEM, мобильный маркетинг (CPI/ASO), SEO, аффилиатные программы (CPA-сети) и метапоисковые системы.
• Навыки прогнозирования и обоснования бюджетов.
• Умение строить долгосрочные стратегии развития с учетом разных маркетинговых каналов.
• Свободное владение инструментами веб- и мобильной аналитики, опыт работы с сырыми данными и построением кастомных моделей атрибуции.
• Знание английского языка на уровне не ниже Upper-Intermediate.