улица Фадеева 4А
Цифров — AI-driven платформа для управления инцидентами в реальном времени.
Мы технологическая компания, создающая интеллектуальные B2G/B2B-решения на стыке AI, DevOps, Big Data и системной интеграции.
Наши ключевые продукты автоматизируют мониторинг, анализируют события и принимают решения в критических инфраструктурах.
У нас ты сможешь:
• работать с generative AI и боевыми ML-моделями,
• развивать масштабируемые микросервисы с высокой отказоустойчивостью,
• внедрять сложные архитектурные решения в сфере инцидент-менеджмента,
• быть частью крупного национального цифрового проекта.
Мы ищем Kotlin разработчиков c опытом разработки AI сервисов, которые хотят делать осмысленную технологию — для реального мира, а не абстрактных задач на направление Разработки интеллектуальных алгоритмов (LLM, RAG, computer vision).
Чем предстоит заниматься:
- Интеграция и оптимизация взаимодействия с LLM (например, через OpenAI API, Llama.cpp, vLLM, или собственные модели).
- Реализация и масштабирование RAG-пайплайнов: обработка запросов, извлечение релевантных данных из векторных баз (Pinecone, Weaviate, Qdrant и др.), генерация ответов.
- Тесное взаимодействие с Data Science и ML для эффективной интеграции моделей в production.
- Разработка и поддержка сервисов на микросервисной архитектуре на Kotlin (Spring Boot или аналоги).
- Организация API-интерфейсов для передачи данных между компонентами системы, включая модули распознавания образов (CV).
- Работа с асинхронными задачами, очередями (Kafka, RabbitMQ, Redis Streams) и фоновыми процессами.
- Обеспечение отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности сервисов.
- Написание unit-, интеграционных и end-to-end тестов.
- Участие в code review, проектировании архитектуры и выборе технологического стека.
Что для этого необходимо:
- Опыт работы Backend разработчиком на Kotlin от 3 лет;
- Уверенное владение корутинами, многопоточностью, асинхронным программированием.
- Опыт работы с REST/gRPC, OpenAPI, JWT/OAuth2.
- Понимание принципов работы LLM и RAG: embedding, векторные базы, контекстная подстановка.
- Базовое понимание computer vision: форматы изображений, предобработка, API CV-моделей (OpenCV, YOLO, CLIP и т.п.).
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Elasticsearch или аналогами.
- Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions и др.).
- Английский язык — не ниже Upper-Intermediate (техническая документация, API, научные статьи).
Что мы предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ (оформление с первого рабочего дня, белая зп, оплачиваемые отпуска и больничные);
- Обучение за счет компании;
- Конкурентоспособный уровень вознаграждения;
- Годовой бонус по результатам работы;
- Гибкий график работы: мы за work-life balance и свободу в организации рабочего времени, главное, чтобы задачи были выполнены в срок;
- Спокойная работа по спринтам без суеты;
- Штаб-квартира компании располагается в Москве в 10 минутах пешком от м. Новослободская / м. Маяковская (формат работы обсуждается).
