Руководитель Отдела ИИ технологий

Дата размещения вакансии: 05.03.2026
Работодатель: SBI Bank
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинградский проспект 72к3
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Ключевые задачи:

Внедрение агентской платформы:

  • Анализ рынка: Проведение тендеров и PoC агентских платформ/фреймворков. Сравнение российских решений и международных стэков.
  • Выбор и внедрение: Определение оптимальной платформы под наши задачи (с учетом compliance, стоимости, локализации данных). Интеграция выбранного решения в существующую инфраструктуру компании.
  • Построение пайплайнов разработки: Настройка процессов CI/CD для агентов, управление версиями промптов, мониторинг и отладка агентов в продакшене (traces, метрики).
  • Создание шаблонов и библиотек: Разработка внутренних стандартов и повторно используемых компонентов для ускорения создания новых агентов командой.

2. Research & Проектирование:

  • Архитектура агентов (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent системы) под выбранную платформу.
  • Создание прототипов и PoC для новых подходов.
  • Анализ научных статей в области агентных систем и их применимость в условиях российского рынка (особенности языковых моделей, регуляторика).

3. ​​​​​​​Управление командой и пилотирование:

  • Постановка задач на разработку и аналитику: интеграция с API платформы, написание кастомных инструментов (tools), оптимизация, настройка сбора логов с платформы, аналитика успешности сессий агентов, подготовка данных для fine-tuning.
  • Запуск пилотов, сбор обратной связи, итеративное улучшение агентов на платформе.

Мы ждем от кандидата:

  • Опыт и навыки:
    • Глубокое понимание архитектуры ИИ-агентов (инструменты, память, планирование, мультиагентность).
    • Практический опыт создания агентов с использованием фреймворков
    • Опыт создания агентов на платформе n8n: уверенное владение визуальным конструктором, понимание работы AI Agent nodes, создание мультиагентных систем, интеграция с внешними API через n8n
    • Python, опыт работы с API, асинхронность.
    • Понимание MLOps/LLMOps: CI/CD для моделей, мониторинг, логирование, работа с вектроными БД.
  • Знание рынка решений
    • Российский рынок:
      • Знание платформ и инструментов: Yandex GPT, Yandex Query, Yandex ML Platform; GigaChain, GigaChat API; платформы от MTS AI (including LLM), Сбера (Kandinsky, GigaChat API, платформа ML Space)
    • Международный рынок:
      • Знание стэка: OpenAI (Assistants API, function calling), Google (gemini) Anthropic (Claude, tool use), ведущие фреймворки (LangChain, LangSmith, LlamaIndex, AutoGen).

Условия работы:

  • Стратегическая роль: вы формируете технологический ландшафт компании в области AI.
  • Работа с real-world кейсами и реальными бюджетами на внедрение.
  • Возможность влиять на выбор инструментов, а не работать с тем, что "спустили сверху".
  • Небольшая команда, высокая скорость принятия решений.