ML engineer LLM GigaChat

Дата размещения вакансии: 05.03.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Новосибирск
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы — GigaChat Alignment. Делаем модель полезной и надёжной: SFT/DPO, дистилляция в маленькие модели, LoRA-сервис, метрики и валидирующие пайплайны. Быстро проверяем гипотезы, ускоряем обучение и выкатываем улучшения в прод — сначала для внутренних клиентов, потом для всей России.

Направления

Улучшение SFT / DPO: тестирование новый подходов к обучению, ускорение пайплайнов, генерация новых данных, дистиляция знаний из больших LLM в маленькие.

Развитие метрик качества GigaChat-а, например, через оценку способности решать задачи олимпиад международного уровня. Развитие внутреннего LLM-AS-A-JUDGE

Разработка сервиса Lora обучения GigaChat и GigaEmbeder. Повышение стабильности и воспроизводимости запусков, создание пайплайнов валидации и генерации данных с помощью ЛЛМ.

На эти роли мы ищем талантливого NLP Engineer, с которым будем вместе совершенствовать и развивать GigaChat. Для всех этих экспериментов у нас есть кластер с большим числом A/H 100'ых.

Обязанности

  • распределенное обучение моделей на этапах SFT/DPO, дистилляция моделей
  • проведение research в области SFT/DPO для улучшения качества обучения и ускорения процесса
  • помощь в автоматизации end-to-end процессов обучения моделей и замера их качества
  • активные взаимодействия с командой online-rl для улучшения метрик cold-start reasoning
  • анализ обучающих датасетов, выявление взаимосвязей и влияния данных на итоговые метрики.

Требования

  • высшее образование в топ вузе России или зарубежья
  • уверенные знания алгоритмов и структур данных
  • опыт обучения LLM (SFT, DPO)
  • опыт настройки локального инференса (SGLang, vLLM, TRTLLM)
  • понимание того, как устроен Python под капотом
  • умение анализировать научные статьи, воспроизводить их
  • опыт работы с распределенными системами (Ray, Dask, OpenMPI)
  • уверенные знания и опыт работы с Linux, Bash
  • уверенные знания PyTorch

Условия

  • комфортный современный офис - м. Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.