Задачи:
стратегия FP&A и цифрового контроллинга
Переход от Excel-бюджетов → к автоматизированным моделям;
от статичных бюджетов → к rolling forecast и scenario planning.
Формирование культуры управления по данным.
2. Бюджетирование и прогнозирование
Построение и развитие: годового бюджета; оперативных прогнозов (rolling forecast); сценарного моделирования.
Автоматизация процессов: сбора данных от подразделений; консолидации бюджетов; план-факт анализа.
Минимизация ручных корректировок и субъективных допущений.
3. Управленческая отчётность
Формирование управленческой отчётности для: CEO / CFO; бизнес-направлений.
4. Внедрение ИИ и автоматизации
Использование ИИ для: прогнозирования; выявления аномалий и отклонений; анализа факторов отклонений; сценарного моделирования («what-if»).
Внедрение RPA для: сбора и сверки данных; обновления отчётности; подготовки презентаций и дашбордов.
Развитие self-service аналитики для бизнеса.
5. Архитектура данных и ИТ-взаимодействие
Формирование целевой архитектуры FP&A:
источники данных (ERP, бухгалтерия, CRM, иные системы); DWH; BI-платформы.
Определение правил.
Постановка задач ИТ и подрядчикам.
6. Управление командой и изменениями
Руководство службой.
Трансформация ролей: от «сборщика Excel» → к финансовому бизнес-партнёру.
Обучение команды: аналитике; ИИ-инструментам; работе с бизнесом.
Управление изменениями и сопротивлением автоматизации.
Обязательные требования:
- Высшее финансово-экономическое образование.
- Опыт работы руководителем подразделений FP&A / бюджетирования / контроллинга в крупной компании.
- Отличное понимание: P&L, CF, Balance и их взаимосвязей; управленческого учёта; план-факт анализа.
- Умение связывать цифры с бизнес-драйверами.
- Опыт построения бюджетных моделей (в т.ч. форматы rolling forecast и scenario planning) и управленческой отчётности.
- Уверенная работа с ERP (1С, SAP и аналоги).
Существенные преимущества:
- Опыт внедрения: BI (Power BI, Qlik, аналоги); CPM / EPM-систем; RPA.
- Понимание ИИ-подходов в прогнозировании.
- Опыт отказа от Excel в пользу систем.
- Опыт работы с большими массивами данных.
- Опыт работы с несколькими бизнес-направлениями.
Условия:
- Бессрочный трудовой договор.
- Официальный доход (размер вознаграждения обсуждается на собеседовании и зависит от опыта кандидата).
- Расширенный соцпакет (спорт, ДМС)
- Живая корпоративная культура.
