Аналитик данных продаж на маркетплейсах

Дата размещения вакансии: 05.03.2026
Работодатель: SILVERME JEWELRY
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Шарикоподшипниковская улица 4к4А
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет
SILVERME — российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы

О компании
Мы начали путь в 2000 году с оптовых продаж и выросли до собственного производства и сильного e-commerce-направления

Сегодня мы:
  • входим в ТОП-3 брендов на Wildberries и Ozon;
  • производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме;
  • входим в ТОП-20 производителей изделий из серебра в России;
  • развиваем отдельный бренд бижутерии.

Ищем специалиста, который сочетает аналитику маркетплейсов с поддержкой операционных процессов — чтобы упрощать коммуникацию с командой и помогать руководителю принимать решения на основе данных.

Мы предлагаем

  • официальное трудоустройство по ТК РФ или другой формат;

  • зарплата обсуждается в зависимости от опыта;

  • график (удаленка или гибрид): пн–пт, с 10:00 до 19:00 (МСК);

  • офис рядом с м. Дубровка (5 минут пешком);

  • скидка 50% на все украшения компании.

Чем предстоит заниматься

  • Анализ продаж и трендов, расчет заказов на производство;

  • Контроль поставок и остатков на WB и Ozon;

  • Подготовка отчетов и дашбордов в Power BI и Excel для команды и руководителя;

  • Работа с Python и SQL для аналитических задач (обработка и анализ данных, а не разработка);

  • Взаимодействие с 1С, MPSTATS, МойСклад;

  • Координация процессов с аналитиком и другими подразделениями;

Требования

  • Практический, свежий опыт работы с маркетплейсами WB / Ozon;

  • Понимание логики остатков, поставок, продаж;

  • Навыки Python и SQL;

  • Опыт построения дашбордов и работы в Excel;

  • Опыт работы с 1С / MPSTATS / МойСклад;

  • Опыт в e-commerce-команде, fashion, ювелирка, бьюти или товарах с широкой матрицей SKU;

  • Отличные коммуникационные навыки, умение работать с командой и руководителем;

  • Готовность сочетать аналитику и операционную поддержку команды.

Будет большим плюсом
  • Опыт парсинга конкурентов.
  • Понимание взаимосвязей «цена — остатки — продажи — маржа».
  • Опыт работы в e-commerce-команде, а не в изолированной аналитической роли.
❌ Нам не подойдут кандидаты:
  • Python-разработчики, data engineers или backend-engineers;

  • Аналитики без практики работы с маркетплейсами или устаревшим опытом.

Этапы отбора

Видеозвонок с HR

Финальное интервью с руководителем

Предложение о работе

Вакансия может быть интересна кандидатам с опытом в позициях:
Аналитик e-commerce / Аналитик данных маркетплейсов / BI-аналитик в e-commerce / Специалист по аналитике маркетплейсов / Data Analyst / Product Analyst / Аналитик интернет-продаж / Business Analyst / Digital Analyst / Эксперт по аналитике в e-commerce / Торговый аналитик