Команда развития системы управленческой отчетности Сбера (MIS) ищет разработчика на проект создания Модуля отклонений.
AI MIS представляет собой микросервисную платформу, предназначенную для разработки и поддержки AI-помощников. Платформа включает микросервисы для взаимодействия с базами данных, интеграционный сервис взаимодействия с LLM (GigaChat), REST API на основе FastAPI, а также сервисы для эффективной обработки и аналитики данных. Ключевой задачей является развитие функциональности сервиса факторного анализа.
Обязанности
Разработка и развитие платформы AIMIS
- Проектирование, разработка и поддержка микросервисов на Python (FastAPI): новые сервисы и доработка существующих
- Написание и оптимизация SQL-запросов для сбора, агрегации и подготовки данных (GreenPlum, ClickHouse)
- Интеграция с LLM (GigaChat): разработка промптов, настройка function calling, обработка и валидация ответов модели
Сервис факторного анализа
- Реализация логики расчёта факторов, влияющих на ключевые бизнес-показатели (декомпозиция отклонений, выявление драйверов)
- Реализация интеграции с другими агентами Банка
- Интеграция с LLM GigaChat для интерпретации и текстового объяснения результатов факторного анализа
Инфраструктура и качество
- Поддержка CI(Jenkins, Docker) / CD (ArgoCD) пайплайнов
- Документирование API и разрабатываемых решений
Требования
Python:
FastAPI — проектирование REST API
Async — asyncio, асинхронная работа с БД и внешними сервисами
Генеративная многозадачность — генераторы, async-генераторы, yield-based пайплайны, стриминг ответов
LLM
Понимание устройства LLM на уровне API: формат запросов/ответов, системный промптинг, управление контекстом
Function calling — схемы вызовов, обработка tool_use, оркестрация цепочек вызовов
SQL
PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse / etc
Уверенное написание запросов: оконные функции, CTE, JOIN'ы, оптимизация, работа с большими объёмами данных
Инфраструктура
Git — ветвление, code review, CI/CD
DevOps — понимание пайплайнов сборки и деплоя
Kubernetes — работа с подами, деплойментами, сервисами, чтение логов
Linux — уверенная работа в командной строке, скрипты, ssh, системные утилиты
Опциональные требования
Фронтенд: HTML, JS, умение написать простой интерфейс на React
Статистика: факторный анализ, корреляционный/регрессионный анализ
Soft Skills
Способность самостоятельно разбираться в предметной области. Умение читать и писать техническую документацию. Командная работа, ответственность за сроки.
Опыт: от 3 лет
Образование: высшее техническое
Условия
* комфортный современный офис на Кутузовском проспекте
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
