з/п не указана
Москва
улица Викторенко 5с1
улица Викторенко 5с1
От 3 до 6 лет
Чем предстоит заниматься:
- Настройка инфраструктуры
- Разработка первых пайплайнов для интеграции с источниками данных (MSSQL, PostgreSQL, API)
- Проектирование и разработка ETL/ELT пайплайнов
- Настройка интеграций с источниками данных (MSSQL, PostgreSQL, REST API)
- Разработка и оптимизация моделей данных в ClickHouse
- Создание трансформаций и витрин данных (dbt)
- Настройка и поддержка инфраструктуры данных в Kubernetes
- Участие в code review, техническое менторство Middle-инженеров
- Внедрение практик тестирования и мониторинга качества данных
- Документирование архитектурных решений и процессов
Что мы от вас ждем :
- 4+ лет в data engineering
- Опыт работы с DWH-системами в production
- Опыт работы в распределённых командах
- Глубокое знание SQL, оптимизация запросов
- Python (3+ года) для разработки data pipelines
- Колоночные СУБД: ClickHouse
- Оркестрация ETL/ELT: Airflow
- Понимание моделирования данных: Data Vault, Kimball
- Kubernetes: базовое понимание, работа с подами и деплоями
- Git, CI/CD
- Опыт работы с Redash / Superset / PowerBI / Grafana
- Опыт работы с Kafka
Что мы предлагаем:
- Современный офис в БЦ Виктори Плаза (2 мин. от ст. м. Аэропорт);
- График 5/2 , удаленный формат работы;
- Комфортное погружение в работу и поддержку руководства;
- Стабильный доход;
- Профессиональное развитие, карьерный рост и амбициозные цели