ML Ops / ML RND

Дата размещения вакансии: 10.03.2026
Работодатель: ГКУ Инфогород
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
1-й Красногвардейский проезд 21с1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7

ЕМИАС - одна из крупнейших в мире цифровых платформ, которая насчитывает более 18 миллионов граждан в базе данных, охватывает в единый цифровой контур более 1000 зданий столичных медучреждений амбулаторного, стационарного звена и бригады скорой и неотложной помощи, обеспечивая непрерывность и преемственность всех этапов лечения. ЕМИАС занимается информатизацией медицины в городе. Он охватывает все процессы городской системы здравоохранения, начиная с электронной очереди в поликлинике и заканчивая прогнозированием занятости конкретных врачей. Благодаря ей специалисты различного профиля могут в любой момент получать необходимые данные о пациенте.

Что нужно делать:

- Разработка и исследование ML/LLM-моделей (fine-tuning, адаптация под бизнес-задачи);

- Построение и оптимизация ML-пайплайнов, развёртывание моделей в production;

- Разработка backend API для интеграции с UI фронтендом;

- Оптимизация инференса и работа с большими объёмами данных;

- Мониторинг качества моделей, проведение A/B-тестирования;

- Поддержка полного цикла MLOps: от эксперимента до production.

Какие знания и навыки нам важны:

- Уверенное владение Python;

- Опыт разработки ML-моделей и понимание статистики и методов оценки моделей;

- Опыт работы с PyTorch и библиотеками экосистемы Hugging Face;

- Опыт работы с LLM или NLP-моделями, включая методы fine-tuning;

- Опыт работы с SQL и обработкой данных (pandas, numpy);

- Опыт развёртывания ML-моделей и построения ML-пайплайнов;

- Понимание MLOps-практик (Docker, CI/CD, MLflow/Airflow).

Что мы предлагаем:

- Рыночную зарплату и премии;

- Гибридный график работы (Москва-Сити);

- Интересные задачи и ресурсы для их реализации;

- Преимущества аккредитованной IT-компании;

- Материальную помощь в случае важных событий в жизни;

- Корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке;

- Корпоративные тренировки и спортивные активности: бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие;

- Комьюнити по интересам;

- Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!