Data Scientist (команда перспективных алгоритмов машинного обучения)

В команду по разработке перспективных алгоритмов машинного обучения ищем Junior / Middle DS.

Обязанности:

• разрабатывать модели машинного обучения для инвестиционных стратегий, портфельной оптимизации, ребалансировки инвестиционных портфелей, предсказания показателей доходности и рисков активов;
• разработка нейронного оптимизатора для смешано - целочисленных линейных и квадратичных задач;
• поддержка и развитие кодовой базы проекта.

Требования:

• высшее математическое или техническое образование;
• основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
• основы машинного обучения и методов анализа данных;
• основы стандартного стека: python + sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib и т.д;
• основы SQL, git;
• знакомство с PyTorch;
• знание архитектур нейросетей по детекции/сегментации объектов на изображения;
• чтение технической и научной литературы в предметной области на английском языке;
• будет плюсом уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.);
• будет плюсом опыт работы в проектах по машинному обучению, связанных с финансовой математикой.