Менеджер по логистике (маркетплейсы)

Дата размещения вакансии: 11.03.2026
Работодатель: Писарев Сергей Андреевич
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Наша компания занимается продажами автомобильных товаров и спортивных аксессуаров на маркетплейсах Вайлдбериз и ОЗОН! На данный момент наш оборот превышает 20 миллионов в месяц.

Чем вы будете заниматься:

  • Работа с поставками в 1С (формирование счетов, резервирование потребности, проведение расходных на основании актов-приемки) и личном кабинете (бронирование слотов, внесение данных);

  • Обработка расхождений и брака при поставках, создание претензий, ведение отчетности;

  • Формирование и контроль заказов поставщикам для обеспечения товаров под заказы;

  • Оформление и оприходование вывозов, возвратов, утилизаций товаров;

  • Сведение данных по остаткам товаров на комиссии между внутренней системой учета и информацией из ЛК;

  • Взаимодействие с поддержкой и представителями МП для разрешения спорных вопросов;

  • Заказ транспорта для перевозок и оптимизация логистических расходов;

  • Коммуникация с менеджерами МП и со смежными отделами (отдел логистики, склад, бухгалтерия).

  • Организация и контроль транспортных перевозок;

  • Ведение учёта ТМЦ: контроль перемещений, внесение данных в систему;

  • Подготовка и контроль сопроводительных документов (накладные,транспортные документы);

  • Контроль сроков доставки и корректности оформления документов.

Мы ждем от вас:

  • Опыт работы в логистике от 1–2 лет (желательно с фулфилментами и маркетплейсами);

  • Уверенный пользователь Excel (ВПР, сводные таблицы, большие объемы данных) и 1С;

  • Знание особенностей документооборота и правил отгрузок на WB;

  • Ответственность, внимательность, умение работать с несколькими задачами одновременно.

Мы предлагаем:

  • Конкурентную заработную плату + бонусы за выполнение KPI (финально определяем с руководителем);

  • Формат трудоустройства: СЗ/ИП;

  • Возможность работать удаленно;

  • Интересные задачи с большими объемами данных;

  • Работа с известным и быстрорастущим брендом;

  • Обучение и развитие за счет компании.