Чем предстоит заниматься:
-
Глубокий анализ кредитного портфеля: мониторить качество портфеля в разрезах (количество выдач, объемы, уровни просрочки, коэффициент потерь), выявлять точки роста и зоны риска.
-
Управление юнит-экономикой: рассчитывать и раскладывать на компоненты метрики прибыльности (CAC, комиссионные доходы, cost of risk, LTV) для разных продуктов и сегментов клиентов.
-
Поиск путей увеличения LTV: искать способы повышения жизненной ценности клиента — за счет изменения продуктовых параметров (суммы, сроки, ставки) или точечных настроек в риск-менеджменте (лимитирование, скоринговые политики).
-
Оценка эффективности изменений: совместно с продакт-менеджерами и риск-менеджерами разрабатывать гипотезы по улучшению продуктов и проводить A/B-тесты, чтобы оценить реальный эффект на портфель.
-
Поиск неочевидных инсайтов: находить скрытые закономерности в поведении клиентов и упаковывать их в качественный storytelling для руководства.
-
Формирование ТЗ для разработчиков DWH: контролировать качество и доступность данных, необходимых для портфельного анализа.
Требования:
-
Опыт работы в МФО (Микрофинансовых организациях) обязателен — от 2 лет. Вы должны понимать специфику скоринга, просрочек, выдач и продуктовой линейки (микрозаймы, PDL, IL);
-
SQL: Уверенное владение на уровне оконных функций, оптимизации запросов и, конечно, CRUD-операций. Вы должны уметь добывать данные самостоятельно, поэтому знать принципы реляционной алгебры обязательны;
-
MS Excel: Продвинутый уровень — это ваш второй язык. Уверенное владение: Обязательно: сводные таблицы, сложные функции (ВПР, ПЛТ, ПОИСКПОЗ); Желательно: PowerQuery (умение быстро и эффективно очищать и трансформировать данные); Крайне желательно: PowerPivot (построение моделей данных и DAX-формул для анализа больших объемов прямо в Excel);
-
Аналитическое мышление: Умение не просто посчитать KPI, а найти инсайт (неожиданную, полезную закономерность), которая принесет прибыль или снизит риски;
-
Storytelling: Способность четко, структурированно и увлекательно презентовать свои выводы. Ваши отчеты должны говорить сами за себя и убеждать принимать решения.
Будет плюсом:
-
Знание Python (Pandas, Numpy) для автоматизации расчетов;
-
Опыт работы с визуализацией данных (Tableau, Power BI, DataLens).
-
Знание требований регуляторов ЦБ, №353-ФЗ,№151-ФЗ
Условия:
- Оформление по ТК.
- Удаленный формат работы.
- Корпоративное обучение и профессиональное развитие за счет компании.
- Современная технологическая инфраструктура.
- Команда высококвалифицированных специалистов.
