Чистопольская улица 11
Привет! Мы - Ak Bars Digital, дочерняя IT компания банка, занимаемся разработкой цифровых продуктов в сфере финтех. Наша компания насчитывает порядка 450+ сотрудников.
Сейчас на проект мы ищем Python-разработчика, который понимает, что современная разработка — это не написание кода клавишами, а оркестрация решений. Ваша главная задача — ускорять доставку функционала (Time-to-Market), используя практики Vibe Coding (разработка в тесном тандеме с ИИ). Вы должны уметь пройти весь путь: от размытого требования бизнеса до работающего контейнера в продакшене, используя ИИ для генерации рутины и себя — для принятия архитектурных решений.
Что нужно делать:
1. Работа с требованиями:
- Декомпозиция бизнес-задач на технические спецификации, понятные ИИ-агенту;
- Классификация требований (функциональные, нефункциональные, ограничения);
- Превращение идей в четкие промпты и контекст для генерации кода.
2. Backend-разработка (Python):
- Проектирование API (FastAPI);
- Работа с БД (SQLAlchemy, Pydantic, миграции);
- Интеграция сторонних сервисов.
3. Frontend-взаимодействие (React):
- Поддержка и развитие интерфейсов на базе React.
4. DevOps & Инфраструктура:
- Контейнеризация приложений (Docker);
- Оркестрация локальных и тестовых сред через docker-compose;
- Базовая настройка CI/CD пайплайнов (с помощью ИИ);
- Обеспечение воспроизводимости окружения.
5. Контроль качества:
- Написание тестов (unit, integration) с помощью ИИ;
- Код-ревью (в том числе ревью кода, написанного ИИ).
Какие навыки и опыт пригодятся:
- Уверенное знание Python 3.10+ (asyncio, typing, decorators, generators);
- Опыт работы с популярными фреймворками (FastAPI, Django или Flask);
- Понимание JSX, хуков (useState, useEffect), пропсов;
- Умение написать Dockerfile и docker-compose.yml с нуля или отредактировать сгенерированный (сети, volumes, env variables);
- Опыт использования AI-инструментов в ежедневной работе (GitHub Copilot, Cursor, JetBrains AI, ChatGPT/Claude для кодинга);
- Навыки Prompt Engineering для разработки: умение скармливать контекст, ограничения и примеры кода;
- Умение проверять галлюцинации ИИ (безопасность, логика, зависимости);
- Понимание ограничений LLM при работе с большими кодовыми базами.
Будет плюсом:
- Опыт работы с векторными БД и RAG (так как вы будете часто работать с контекстом);
- Знание облачных провайдеров (Yandex Cloud) на уровне деплоя контейнеров;
- Опыт настройки линтеров и форматтеров (ruff, black, prettier) через конфиги;
- Портфолио или GitHub-репозиторий, где видно использование AI-ассистентов (коммиты, скорость разработки).
Что мы предлагаем:
-
Официальное трудоустройство, стабильная заработная плата;
- Рабочий день с 9 до 18;
- Гибридный формат работы 3/2 (3 дня офис, 2 удалённо);
- Офисы в Казани, Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Краснодаре и Уфе;
-
ДМС в твоем городе после испытательного срока;
-
Участие во внутренних хакатонах, конференциях и собственных митапах Three Amigos Talk;
-
Сервис «Понимаю», включающий консультации с психологом, консультантом ЗОЖ, юристом и экспертом по ментальному здоровью;
-
Корпоративные мероприятия, встречаемся онлайн и офлайн.