Чем предстоит заниматься:
- Выполнение ad-hoc задач стрима карточных продуктов
- Построение витрин стрима
- Развитие описательной аналитики стрима
- Построение и анализ воронок фронтовой и сквозной аналитики
- Проведение технических исследований (причины расхождения метрик в системах, изучение логики логирования событий с последующим взаимодействием с разработкой для улучшения этого логирования и др.)
Наш стэк: Clickhouse, Greenplum , Qlik Sense, Superset, Openmetadata, Python (pandas, numpy).
Мы ждем что вы:
-
Понимаете, что такое продукт и разбираетесь в продуктовых метриках на уровне, соответствующем грейду;
-
Имеете опыт в проведении аналитических исследований с применением статистики с использованием Python;
-
Уверенно владеете SQL.
Будет плюсом:
-
Умеете создавать классные презентации - результаты наших исследований смотрят CFO, CPO, CEO и мы стараемся оформлять их на небольшом количестве слайдов;
-
Умеете применять базовые ML модели для решения задач продукта - проводить регрессионные анализы, решать несложные задачи кластеризации и/или классификации для повышения точности аналитических заключений;
-
Работали с Openmetadata;
-
Знакомы с ClickHouse и понимаете особенности работы с этой СУБД.
Работа у нас - это:
-
Работа из любой точки мира;
-
Возможность реализовать самые смелые идеи и раскрыть свой потенциал как продуктового аналитика;
-
Сильная техническая команда, которая готова помогать и консультировать;
-
Четкие, выстроенные процессы и границы ответственности внутри подразделения;
-
Регулярное обучение внутри департамента - сейчас мы готовимся к сертификации по Python, а весной у нас стартует масштабное длительное обучение по A/B тестированию и стат. исследованиям!
