Младший аналитик по автоматизации и данным (казначейство)

Дата размещения вакансии: 13.03.2026
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 10с2
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы — команда аналитики и автоматизации в казначействе Ozon.

Наша задача — автоматизировать и оптимизировать ключевые процессы казначейства, в первую очередь связанные с управлением денежными потоками компании, а также создавать внутренние инструменты, которые помогают бизнесу принимать решения, снижать операционные риски и повышать эффективность работы команд.

Мы работаем на стыке аналитики, данных и автоматизации: строим ETL-процессы, развиваем внутренние сервисные решения, поддерживаем модели прогнозирования денежных потоков, создаём инструменты мониторинга и контроля финансовых процессов.

Вам предстоит:

  • Выстраивать и поддерживать ETL-процессы и пайплайны обработки данных для задач казначейства
  • Создавать и развивать внутренние инструменты автоматизации операционных процессов
  • Участвовать в интеграциях с внутренними системами и контуром финтеха
  • Формировать аналитические витрины, отчётность и инструменты мониторинга
  • Поддерживать и развивать модели ликвидности, intraday-планирования и контроля достаточности средств
  • Продумывать архитектуру хранения и обработки данных для новых решений
  • Проводить аналитические исследования, искать точки оптимизации процессов и предлагать улучшения
  • Взаимодействовать с внутренними заказчиками, согласовывать требования и участвовать в обсуждении решений на технических площадках

Мы ожидаем:

  • Уверенное знание Python
  • Хорошее знание SQL
  • Опыт работы с Git
  • Опыт построения ETL-процессов и обработки данных
  • Понимание принципов построения аналитических систем и архитектуры данных
  • Умение самостоятельно продумывать решение от постановки задачи до реализации

Для нас также важны базовые знания в финансах:

  • Желательны знания и практический опыт в области финансового моделирования и финансового анализа
  • Понимание структуры денежных потоков и логики их движения
  • Знание баланса, оборотов по счёту, типов операций, цикла рабочего капитала и других базовых финансовых понятий

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Airflow
  • Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL или другими СУБД
  • Опыт работы с Kafka, очередями сообщений или потоковой обработкой данных
  • Опыт работы с S3, HDFS или распределёнными хранилищами
  • Понимание принципов контейнеризации и Kubernetes
  • Опыт работы с Superset, Power BI или другими BI-инструментами

Важно для нас:

  • Системное и аналитическое мышление
  • Умение разбираться в бизнес-процессах и предлагать оптимальные решения
  • Способность проектировать архитектуру новых процессов и инструментов
  • Хорошие коммуникационные навыки для работы с заказчиками и смежными командами