Менеджер по внедрению ИИ

Дата размещения вакансии: 13.03.2026
Работодатель: Oshisha
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Мироновская улица 25
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

OSHISHA — большой игрок на сцене кальянной и вейп индустрии в России. У нас в портфеле всё, что нужно для кайфового вайба: табак для кальяна, электронки, жевательный табак, кальяны и куча полезных комплектующих. Мы держим пальцы на пульсе рынка табачной продукции с 2014 года и работаем с более чем 5 000 постоянными клиентами — и в B2C, и в B2B (Wholesale, HoReCa, Retail). Наша команда — более 200 человек, и каждый вкладывает свою энергию в развитие бренда.

Что мы предлагаем :

Оформление по ТК РФ

График работы 5/2: гибкое начало дня, мы поддерживаем баланс между работой и личной жизнью.

Офис в 10 минутах от м. Семёновская - комфортное пространство с удобными рабочими зонами, местами для отдыха и кофепойнтом для спокойных перерывов. В офисе можно спокойно парить.

Профессиональное развитие - реальные перспективы для тех, кто хочет расти вместе с компанией.

Компенсация мобильной связи - с первого дня работы.

Поддержка в нестандартных жизненных ситуациях - компания всегда готова подключиться и помочь.

Яркая корпоративная культура – мероприятия и мерч, которые создают атмосферу единства и вдохновения.

Задачи, которые ждут тебя:

  • Сбор и приоритизация бизнес-кейсов под ИИ. Оценка эффекта и сроков (ROI, TTV).
  • Проектирование и внедрение LLM-агентов: чат/голос, ассистенты для продаж, снабжения, логистики, поддержки.
  • Выбор архитектуры: локальные модели vs API-провайдеры; оркестрация, инструменты, хранилища знаний.
  • Интеграции: 1С/ERP, CRM, WMS/TMS, почта/мессенджеры, BI, RPA и iPaaS.
  • Данные: сбор, очистка, разметка, качество, безопасность; запуск контент-пайплайна и обратной связи.
  • Управление проектом: план, декомпозиция, контроль качества и сроков, бюджет, риски, отчётность.
  • Эксплуатация: мониторинг качества ответов, A/B-тесты промптов, дообучение/алайнмент, SLO/SLA.
  • Обучение пользователей и владельцев процессов. Подготовка регламентов и инструкций.

Наши ожидания от твоего опыта:

  • Подтверждённый опыт развертывания, эксплуатации и оптимизации AI-агентов на базе моделей OpenClaw, включая настройку интеграций, управление контекстом и знаниями, а также улучшение качества работы агентов в production-среде.
  • 3+ лет в управлении ИТ/цифровыми проектами или бизнес-автоматизации; опыт вывода решений в прод.
  • Практика внедрения AI/LLM-кейсов или ассистентов; понимание LLM-пайплайна и ограничений моделей.
  • Базовый Python или эквивалент; уверенная работа с REST/GraphQL, webhooks, OAuth, JSON, SQL.
  • Умение собирать простые прототипы: Python/Node.js или no-code/low-code (Make, n8n, Airflow-like), RAG-конструкции.
  • Сильные управленческие навыки: приоритизация, работа с бэклогом, OKR/KPI, риски, коммуникация.
  • Опыт интеграции с ERP/CRM/BI и знание корпоративной безопасности данных.
  • У тебя высшее техническое/экономическое образование. Плюсом будет: курсы/сертификаты в AI/ML/Data, Project Management (PMI/Prince2/Scrum), облачные (Azure/AWS/GCP AI).

Будет плюсом если погружен в :

  • ML/NLP/LLM: основы токенизации, эмбеддинги, RAG, инструкция-тюнинг, оценка качества (human/auto-eval).
  • Агентные фреймворки: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, OpenAI Assistants, AutoGen [или аналоги].
  • BI и аналитика: Power BI/Tableau/Metabase; A/B-эксперименты, продуктовые метрики.
  • Инфраструктура: Docker, базовые CI/CD, observability, векторные БД (FAISS, Chroma, pgvector), кэширование.
  • Безопасность: DLP, контроль секретов, аудит действий агентов.

☎️ Если вас заинтересовала вакансия или у вас остались вопросы, пожалуйста, нажмите кнопку «Откликнуться», и мы свяжемся с вами. Присоединяйтесь к нашей команде!