Senior Data Scientist (Rec. system)

Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.

Обязанности:

• исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
• анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

У нас есть серваки с A100 (80GB) для обучения нейронок и данные сервиса с миллионнами пользователей

Требования:

• хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных;

• хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy, pandas);

• хорошее знание классических ML Алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг);

• понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования;

• понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе;

• понимание того, как работают современные нейронные сети;

• понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования;

• способность оформлять и презентовать результаты своей работы.

Будет плюсом:

• опыт работы в RecSys и IR доменах;

• опыт работы в NLP, VIsion, ASR, TTS;

• вы хорошо ориентируетесь в SOTA практиках и регулярно самостоятельно читаете статьи;

• опыт работы с RL алгоритмами;

• понимание особенности обучения моделей на GPU;

• опыт распределённого обучения трансформеров;

• понимание специфики обучения LLM;

• опыт работы со Spark.

Что мы используем:

• Python, Pytorch, AirFLow, Feast, ClickHouse.

Условия:

• У нас есть выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B экспериментов, а также команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры деплое моделей;

• У нас есть Ридинг группы с разбором статей, внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, ReсSys, Практическая аналитика);

• Необходимое оборудование и софт для работы;

• Официальное трудоустройство;

• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

• Бесплатная подписка на сервисы партнеров;

• Корпоративный спорт;

• Насыщенная корпоративная жизнь;

• Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.