з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Твои задачи:
- Очищать, обрабатывать и исследовать 200+ признаков, влияющих на риск оттока клиентов
- Строить точную модель прогнозирования оттока клиентов с применением технологий машинного обучения (Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Использовать методы feature selection для выбора важнейших факторов риска
- Оптимизировать гиперпараметры и повышать точность модели.
- Создавать пайплайны на Spark, Hadoop и Airflow для регулярного обновления и эксплуатации модели.
- Документировать процесс и предоставление отчетов по результатам работы.
Мы ждем от тебя:
- Опыт участия в качестве Data Science специалиста на проектах по анализу данных и созданию моделей машинного обучения не менее 2-х лет, предпочтительно в банковской отрасли
- Знание статистических подходов и методов, опыт их применения
- Опыт подготовки и анализа данных
- Опыт применения алгоритмов машинного обучения, методов оценки эффективности моделей
- Знания Python и основных библиотек анализа данных и машинного обучения
- Знание SQL, опыт работы с одной из реляционных СУБД
- Опыт работы с неструктурированными и слабоструктурированными данными
- Опыт визуализации результатов анализа, подготовки презентаций
- Желателен опыт работы с инструментами распределенной обработки данных, Hadoop, Spark, MPP СУБД
- Опыт командной разработки с использованием систем контроля версий (GIT), Jira, Confluence, CI/CD
- "Технический" английский
Что мы обеспечим:
- Возможность удаленной работы
- Гибкое начало рабочего дня
- Технику для комфортной работы
- ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока
