ML-инженер (инженер по машинному обучению)

Мы ищем ML-инженера, который будет развивать модели машинного обучения для маркетинговых задач: прогнозирование поведения клиентов, оптимизация кампаний и оценка инкрементального эффекта коммуникаций.

Вам предстоит работать с большим объемом данных и строить модели, которые напрямую влияют на эффективность маркетинга и бизнес-метрики

Обязанности:

• Разработка и обучение ML-моделей для маркетинговых задач

• Построение predictive-моделей для прогнозирования поведения клиентов

• Разработка uplift-моделей для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний

• Оценка качества моделей и анализ результатов с использованием стандартных ML-метрик

• Участие в развертывании моделей в production

• Улучшение и поддержка существующих ML-моделей и ML-pipeline

• Подготовка данных, анализ и feature engineering

• Участие в A/B-тестах и анализ результатов ML-экспериментов

Требования:

• Опыт работы с Python и библиотеками машинного обучения
  (scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost, PyTorch)

• Знание основных алгоритмов Machine Learning

• Базовое понимание Deep Learning

• Базовое понимание Recommender Systems

• Опыт работы с данными: подготовка, анализ, построение признаков

• Понимание ML-метрик и методов оценки качества моделей

• Базовые знания статистики

• Понимание принципов A/B-тестирования

• Понимание связи ML-задач с продуктовыми и бизнес-метриками

• Понимание жизненного цикла ML-моделей

• Понимание или практический опыт uplift-моделирования

• Опыт работы с PySpark

• Опыт внедрения ML-моделей в production