Дата менеджер

Честно о работе

Эта работа для тех, кто любит долгие, вдумчивые процессы: вы цените аккуратность в данных, готовы работать с большими таблицами и документацией, и получаете удовольствие от выстроенной логики электронной системы сбора данных. Подойдёт специалисту, который сочетает техническую грамотность, понимает принципы работы баз данных и умение объяснить сложное простыми словами пользователям.

Ключевые задачи

• Вы будете настраивать параметры исследования и модули электронной системы сбора данных (рандомизация, выдача препарата, лабораторный модуль и т.д.), чтобы данные поступали корректно и мы исключали ошибочные маршруты, которые могут затянуть анализ или повлиять на безопасность участников;
• Вы будете разрабатывать автоматические чеки и план валидации данных, чтобы находить и исправлять несоответствия на ранних этапах и предотвращать накопление проблем в отчётах и регистрационных досье;
• Вы будете выполнять мануальные проверки, обрабатывать запросы на недостающие данные и проводить реконсиляцию, чтобы итоговое клиническое окно отражало реальную картину и не требовало повторных выборок у пациентов;
• Вы будете обучать пользователей и поддерживать их при внедрении, а также участвовать в тестировании нового функционала с разработчиками, чтобы команда клиник и мониторинга могла уверенно работать с системой и минимизировать операционные сбои.

Что для нас важно

• Знание всех процессов по управлению данными в клинических исследованиях;
• Знание основ Надлежащей Клинической Практики и принципов Надлежащей Клинической Практики в области управления данными;
• Знание стандартов клинических исследований;
• Уверенная работа с Excel (продвинутый уровень);
• Английский - рабочий уровень для чтения спецификаций и переписки.

Условия

• Работа в современной среде с тестовой «песочницей» - вы сможете конфигурировать и отлаживать реальные исследования, видеть результат своих настроек в режиме близком к боевому;
• Полномочия вести проекты от шаблонов и спецификаций до валидации и передачи данных в анализ - реальная возможность взять ответственность за качество данных в проекте;
• Бюджет на профессиональное развитие (конференции, сертификации) и поддержка участия в профильных мероприятиях.