Инженер-программист отдела разработки прикладного программного обеспечения

Дата размещения вакансии: 01.04.2026
Работодатель: КСЭ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Уфа
проспект Октября 69/3
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Обязанности:

  • Разработка прикладного программного обеспечения контроллеров АСУТП и SCADA;
  • Участие в заводских испытаниях на производственных площадях компании и Заказчика;
  • Участие в пусконаладочных работах на объектах заказчиков;
  • Разработка эксплуатационной документации на ПО;
  • Тестирование решений на базе программных продуктов и микропроцессорного оборудования собственной разработки;
  • Участие в разработке типовых программно-аппаратных решений для промышленной автоматизации;
  • Поиск и устранение неисправностей, доработка существующих программ.

Требования:

  • Способность к быстрому самообучению;
  • Опыт работы с несколькими ПЛК, SCADA-системами (Регул, Эмикон, Schneider Electric, B&R, Siemens, Rockwell, Атомик Софт, iFix);
  • Знание нескольких языков МЭК 61131 для программирования контроллеров;
  • Опыт работы не менее 3 лет, в том числе в промышленной автоматизации;
  • Знание и понимание принципов ООП;
  • Чтение проектной, рабочей, конструкторской документации;
  • Умение работать в команде и самостоятельно;
  • Готовность к командировкам по РФ.

Условия:

  • Оформление в соответствии с ТК РФ;
  • Обучение и повышение квалификации за счёт компании;
  • Работа в быстро развивающейся Компании;
  • Работа в дружном коллективе;
  • Конкурентная белая заработная плата;
  • Годовой бонус;
  • ДМС после испытательного срока;
  • Участие в решении амбициозных проектов и задач в команде профессионалов;
  • Возможности профессионального роста и развития.
  • Уровень заработной платы определяется по итогам собеседования.

Желательно:

Опыт работы в SCADA-системах;
Опыт работы с промышленными протоколами (OPC, Modbus);
Опыт программирования ООП;
Опыт работы с командной строкой Windows, терминале Linux;
Опыт работы с GitLab;
Владение теорией СУБД, опыт в построении SQL запросов;
Опыт работы с LLM, MLM;
Навык в использовании ИИ и валидации полученной информации.