Московская улица 36/5
Вакансия: AI-интегратор / AI Automation Engineer (LLM, AI-агенты)
Формат: удаленно / гибрид
Занятость: полная / проектная
Зарплата: от 100 000 до 200 000 ₽ (обсуждается по уровню)
О компании
Мы строим и автоматизируем бизнес-процессы с помощью AI:
-
AI-операторы (обработка звонков)
-
AI-администраторы (запись клиентов)
-
AI-продажи
-
автоматизация CRM и процессов
Основные направления: сервисный бизнес, бани, рестораны.
Задачи
-
Разработка AI-агентов под бизнес-задачи
-
Интеграция LLM (OpenAI, Claude и др.) в процессы
-
Построение RAG-систем (работа с базами знаний)
-
Интеграция с CRM, телефонией, API
-
Настройка автоматизаций (n8n / Make / Zapier)
-
Проектирование архитектуры AI решений
-
Оптимизация стоимости и скорости работы моделей
Что нужно уметь
Обязательно:
-
Опыт работы с LLM API (OpenAI / Claude / Gemini/др.)
-
Понимание RAG (embeddings, vector DB, retrieval)
-
Опыт создания AI-агентов (LangChain / CrewAI / AutoGen)
-
Работа с API, Webhooks
-
Базовый backend (Python или Node.js)
Будет плюсом:
-
Опыт с голосовыми AI (Speech-to-Text / Text-to-Speech)
-
Интеграция с CRM (amoCRM, Bitrix, custom API)
-
Работа с векторными базами (Pinecone, Weaviate, Supabase)
-
Docker / деплой
Как мы поймем, что вы нам подходите
Вы:
-
можете спроектировать AI-агента под задачу бизнеса
-
понимаете архитектуру LLM-систем
-
работали с реальными кейсами (не только промпты)
-
умеете объяснить, как уменьшить стоимость и latency
Условия
-
Свобода в выборе инструментов
-
Быстрое внедрение решений (без бюрократии)
-
Возможность влиять на архитектуру продуктов
-
Работа с реальными бизнес-кейсами
Тестовое задание (обязательно)
Сделать AI-агента, который:
Отвечает на вопросы
Использует базу знаний (RAG)
Записывает данные в Google Sheets
Срок: 1–2 дня
Как откликнуться
В отклике обязательно указать:
-
Какие AI-проекты вы делали
-
Какие инструменты использовали
-
Ссылки на GitHub / проекты (если есть)
Важно: кандидаты без опыта работы с API и RAG не рассматриваются.