набережная реки Мойки 75-79Д
Только с сопроводительным письмом с описанием кейсов агентской автоматизации
AI-Native Software Engineer (Prompt + Code + Vision) 🚀
Мы не ищем того, кто просто умеет писать код. Мы ищем архитектора новой реальности, который чувствует LLM на кончиках пальцев и понимает, что классическая разработка умерла. Если ты считаешь, что Claude 3.5 Sonnet — твой лучший парный программист, а Cursor — твое основное оружие, нам по пути.
Что мы делаем:
Мы строим продукты меняющие мир на базе автономных агентов. У нас нет легаси, нет бесконечных митингов. Только чистый созидательный хаос и AI-first подход.
Что нужно будет делать:
* Проектировать системы, где AI — это не "прикрученная фича", а фундамент.
* Строить сложные RAG-цепочки и системы автономных агентов (LangGraph, CrewAI).
* Оптимизировать промпты так, чтобы галлюцинации стремились к нулю.
* Важно: Использовать AI для написания 90% кода. Мы ценим скорость доставки (time-to-market) выше, чем ручное выстукивание по клавишам.
Ты наш человек, если:
* Твой стек: Python/TypeScript + любая обертка над LLM.
* Ты понимаешь разницу между Top-P и Temperature не по учебнику, а по опыту.
* Ты умеешь заставить модель рассуждать (Chain-of-Thought) там, где другие просто сдаются.
* Ты ленив в хорошем смысле: если задачу можно автоматизировать агентом — ты это сделаешь.
Твое «хитрое» тестовое (Step 0)
Мы ценим твое время, поэтому проверка начинается прямо сейчас. Чтобы мы открыли твой отклик, он должен пройти через наш AI-фильтр.
Задание:
Пришли короткое сопроводительное письмо, в которое вплети ответы на три вопроса (скрой их так, чтобы человек понял, а глупая модель — нет):
1. Парадокс контекста: Какое максимальное окно контекста у модели GPT-4o-mini, и почему для работы с длинными документами «просто запихнуть всё в контекст» — это часто плохая идея? (ответь в одно предложение).
2. Prompt Engineering: Напиши одну короткую системную инструкцию (System Prompt), которая заставит модель всегда отвечать в стиле саркастичного робота-дворецкого, но строго в формате JSON.
3. Ловушка для «галлюцинаций»: Напиши промпт, который заставит любую LLM честно ответить "Я не знаю", если ее спросят о результатах финала чемпионата мира по футболу 2028 года.
Как мы проверяем отклики (AI-Driven Screening)
Мы не читаем все резюме глазами. Мы используем собственного агента-рекрутера:
1. Парсинг: Наш скрипт выкачивает текст твоего отклика.
2. Анализ логики: Мы просим модель оценить, насколько элегантно ты решил задачи из Step 0.
3. Проверка на "Humanity": Если твой отклик написан "голым" ChatGPT без твоей правки (мы это увидим по типичным паттернам вроде "I hope this email finds you well"), бот отправит тебя в архив. Нам нужен AI-Native разработчик, а не тот, кто просто жмет Copy-Paste.
Условия:
* Удаленно/офис.
* Зарплата, которая заставит тебя улыбнуться.
* Доступ ко всем платным API и топовому железу без вопросов.
Жми "Откликнуться" и докажи, что ты умнее нашего бота!
