з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Ищем инженера в команду прикладного Computer Vision. Решаем задачи распознавания изображений и документов. Фокус команды — точность решения при разумном использовании ресурсов.
Обязанности
- Обучать и дообучать модели для задач classification, segmentation, detection, OCR
- Подбирать и валидировать подходы решения задач от классического CV до VLM, retrieval, synt-generation, foundation/world models
- Анализировать данные и качество разметки, улучшать обучающие выборки
- Ставить эксперименты, сравнивать подходы, интерпретировать результаты в модельные и бизнес-метрики
- Разрабатывать pipeline-ы решения задач и backend-сервисы на Python.
Требования
- Уверенное владение Python и PyTorch
- Умение самостоятельно декомпозировать задачу, поставить серию экспериментов
- Понимание метрик и trade-off между качеством, скоростью и стоимостью решения
- Опыт анализа датасетов, проверки качества разметки, поиска причин деградации метрик
- Опыт командной разработки, умение писать понятный поддерживаемый код.
Будет плюсом
- Опыт с документным CV / OCR / document understanding
- Практический опыт использования VLM / retrieval-подходов / World-models (SAM, DINO, CLIP, Donut и т.п.) в анализе данных
- Опыт оптимизации inference - ONNX / quantization / pruning
- Опыт работы с MLflow / ClearML / DVC / Pytest.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
