AQA Python (удаленно, с территории РФ)

Дата размещения вакансии: 18.03.2026
Работодатель: Amex Development
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Удаленная работа по РФ
Пожалуйста указывайте в сопроводительном письме Вашу локацию в РФ и желаемый уровень оплаты в рублях!
Это важно!​​​​​​​

Обязанности:

  • Проектировать и автоматизировать тесты backend-сервисов для функционального, интеграционного и e2e тестирования с помощью Python;

  • Выстраивать процесс тестирования сервисов с нуля;

  • Проводить нагрузочное тестирование микросервисов;

  • Проводить ручное тестирование для business-critical функционала, если нет возможности его автоматизировать;
  • Курировать Junior QA-инженера (при желании).

Требования:

  • Опыт от 3 лет в качестве AQA (Python);

  • Опыт разработки системы авто-тестов (тестового фрэймворка) с использованием одного или нескольких языков программирования (предпочтительно Python) от 3 лет;

  • Уверенные знания и понимание методологий и видов тестирования;

  • Владение SQL на среднем уровне (оконные функции, физические типы join);
  • Знание основ Linux и навыки работы с командной строкой.

Очень желателен и будет Вашим преимуществом:
опыт работы с Cassandra, kafka, GraphQL, SOAP, docker
.

Стек:

  • Python, Cassandra, Kafka, Docker, k8s.
  • В целом есть еще Airflow, Hadoop, Apache Spark.

Инструменты:

  • Python (pytests, pydantic, faker, requests, pytest-xdist)
  • Allure
  • Postman
  • Jupyter notebook (для подключения к Hadoop и Apache Spark, при необходимости)
  • K8s - посмотреть логи

API:

  • SOAP - минимум, необходимый для дергания ручек вендорского решения
  • REST API (Fast API) - legacy, которого не очень много и больше не будет
  • GraphQL - целевое решение, которое начали и будем использовать в будущем

Условия:

  • Работа на современных технологиях;
  • Возможность разрабатывать проекты с нуля;
  • Интересные задачи;
  • Достойная белая заработная плата, размер обсудим на созвоне;
  • Система развития скиллов, внешние и внутренние программы обучения;
  • Команда профессионалов, общение с экспертами и передача опыта.