ML-разработчик

Дата размещения вакансии: 19.03.2026
Работодатель: ТТК Диджитал
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Казань
улица Николая Ершова 55В
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

О компании:

ТТК Диджитал - дочерняя IT-компания ПАО «Таттелеком», которая занимается разработкой программного обеспечения полного цикла.

Мы разрабатываем и развиваем продукты для пользователей услуг связи, умные домофоны и внутренние сервисы. Более 700 тысяч пользователей используют наши приложения.

Мы приглашаем присоединиться к нашей команде ML-разработчика, который готов решать сложные задачи и погрузиться в проекты регионального масштаба.

Чем предстоит заниматься:

  • Работа с ML-стеком: PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, обработка данных (pandas, numpy), деплой моделей (Flask / FastAPI, Docker);
  • Поиск и выбор подходящих моделей под задачи бизнеса (CV / LLM);
  • Анализ научной и технической документации (статьи, репозитории, бенчмарки);
  • Обучение и дообучение моделей (включая LoRA и другие эффективные подходы);
  • Построение, развитие и поддержка высоконагруженных ML-пайплайнов (обработка данных, инференс);
  • Настройка, оптимизация и оценка качества моделей (метрики, валидация);
  • Интеграция ML-решений в продукт (API, сервисы, пайплайны);
  • Проектирование и развитие архитектуры ML-систем.

Для нас важно:

  • Опыт работы: 1.5 + лет в ML проектах (коммерческий опыт).
  • Уверенное знание Python (3.x).

Будет плюсом:

  • Знание языка программирования Go (Golang);
  • Умение разрабатывать CUDA-плагины;
  • Знание методов сжатия моделей (дистилляция, квантизация);
  • Понимание генеративных подходов и их применения (аномалии, one-class classification, OOD detection);
  • Опыт работы с ONNX, TensorRT, TVM.

Мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ;
  • Работа в офисе по адресу: ул. Николая Ершова, 55В, рабочий день с 8:00 до 17:00, либо с 9:00 до 18:00;
  • Работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
  • Современный офис (полная организация рабочего места, предоставление необходимой техники);
  • Возможности профессионального развития: проведение внутренних митапов, хакатонов, оплачиваемые профессиональные курсы;
  • Релокационный пакет для сотрудников в том числе из другого региона.