Senior Data Engineer / Инженер данных

Дата размещения вакансии: 07.05.2026
Работодатель: Леон
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
набережная реки Мойки 36
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Привет, мы — Леон!

Леон — это не просто букмекерская компания, а команда, которая превращает спорт в искусство и цифровые победы. Мы в топе рынка, потому что не боимся ставить на инновации, клиентский опыт и людей.

Сейчас мы ищем опытного Senior Data Engineer, который поможет нам проектировать, развивать и оптимизировать современную корпоративную платформу данных.

Ваши задачи:

  • Проектирование, разработка и оптимизация масштабируемых пайплайнов данных (batch и streaming);
  • Разработка и поддержка витрин данных (Data Marts), обеспечение их консистентности и надежности в различных доменах;
  • Внедрение систем контроля качества данных (Data Quality), мониторинга и observability;
  • Интеграция новых внутренних и внешних источников в DWH и стриминговую экосистему;
  • Обеспечение безопасности, Data Governance и соответствия нормативным требованиям;
  • Оптимизация производительности для больших объемов данных (VLDB) и высоконагруженных систем;
  • Участие в разработке архитектуры и технологической дорожной карты корпоративной платформы данных.

Что для нас важно:

  • Глубокий практический опыт работы с ClickHouse (проектирование схем, партиционирование, оптимизация запросов, администрирование кластеров);
  • Опыт работы с Apache Kafka и Kafka Connect (реализация потоковых решений, написание кастомных коннекторов, работа с Avro/Protobuf и Schema Registry);
  • Продвинутое владение Python (написание production-ready кода, тестирование, профилирование и оптимизация);
  • Уверенная работа с Apache Airflow (проектирование сложных DAG, масштабирование, написание кастомных операторов);
  • Отличное владение SQL (аналитические функции, оптимизация сложных запросов, понимание планов выполнения);
  • Глубокое понимание методологий моделирования данных (Data Vault, Star/Snowflake, денормализация, NoSQL подходы);
  • Опыт интеграции с RESTful API и внешними источниками данных;
  • Подтвержденный опыт работы с Big Data в продакшене.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с Kubernetes и Docker (контейнеризация и оркестрация сервисов);
  • Знание инструментов Infrastructure-as-Code (Terraform, Helm, Ansible);
  • Опыт глубокой оптимизации ETL/ELT-процессов;
  • Знакомство со стеком Observability (Prometheus, Grafana, ELK/EFK, OpenTelemetry);
  • Опыт внедрения CI/CD для Data-проектов (GitOps, автоматическая валидация данных, интеграционное тестирование);
  • Понимание принципов безопасности и комплаенса (GDPR, RBAC, шифрование, 152-ФЗ).

Что мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ;
  • Достойную заработную плату и прозрачную систему мотивации;
  • Гибрид или удаленный формат работы;
  • Комфортный офис класса А в самом центре Санкт-Петербурга с современным оборудованием и уютной атмосферой;
  • Возможности для профессионального и карьерного роста: регулярное обучение, повышение квалификации, участие в конференциях и внутренних проектах;
  • Расширенный социальный пакет: ДМС, обучение английскому языку, подарки к праздникам и Дню рождения;
  • Корпоративные мероприятия и выезды, которые делают нашу команду ещё сплочённее;
  • Неформальную, дружелюбную атмосферу и минимум бюрократии.

Почему стоит выбрать нас?
Мы входим в топ лучших работодателей России по версии hh.ru, что подтверждает нашу репутацию надёжной и привлекательной компании. У нас вы сможете не только развиваться профессионально, но и получать удовольствие от работы в комфортной среде, где ценят каждого.

Если ты читаешь это и думаешь: “Да это про меня!” — не откладывайте резюме. Мы уже ждем твое сообщение!