Data Engineer

Обязанности:

• Развивать и поддерживать корпоративное хранилище данных (DWH), участвовать в его архитектурном развитии.
• Проектировать, разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных (загрузка, трансформация, обогащение).
• Повышать эффективность ETL/ELT-процессов, обеспечивать их стабильность и отказоустойчивость, внедрять практики контроля качества данных.
• Формировать и поддерживать витрины данных и датасеты для BI-отчётности и аналитических задач.
• Организовывать интеграцию данных из различных источников (внутренних и внешних) в единую платформу.
• Взаимодействовать с аналитиками и бизнес-командами для обеспечения доступности, корректности и актуальности данных.

Требования:

• Оконченное высшее образование в области ИТ, компьютерных наук или смежных технических направлений.
• Обязательно опыт работы в роли Data Engineer от 3-х лет, включая разработку и поддержку дата-платформ и ETL/ELT-процессов.
• Уверенное владение Python, глубокое знание SQL и опыт оптимизации запросов, понимание принципов работы СУБД.
• Практический опыт построения дата-пайплайнов с использованием инструментов, таких как Apache Spark и Airflow, а также работы с реляционными базами данных (проектирование, индексация, оптимизация).
• Развитые коммуникативные навыки, умение работать в кросс-функциональной команде, внимательность к качеству данных и проактивный подход к задачам.

Условия:

• На период испытательного срока офисный формат работы (далее возможен гибрид).

• Современный офис в центре Москвы.

• Неограниченные возможности для профессионального роста и развития: регулярные тренинги и митапы, бесплатные курсы, взаимодействие с экспертами из ведущих ИТ-компаний.