з/п не указана
Москва
Киевская улица 7к2
Киевская улица 7к2
От 1 года до 3 лет
Задачи:
- Собирать, анализировать и формализировать бизнес и системные требования к данным;
- Прорабатывать требования на развитие корпоративного хранилища данных и аналитических витрин;
- Проектировать логические и физические модели данных;
- Разрабатывать спецификации на загрузки, трансформации и проверки качества данных;
- Анализировать источники данных и mapping между источниками и целевой моделью;
- Участвовать в проектировании витрин, детального слоя и интеграционного слоя DWH;
- Совместно с архитекторами и разработчиками прорабатывать целевые решения;
- Сопровождать реализацию: участвовать в постановке задач разработчикам, приемке и тестировании;
- Анализировать дефекты и расхождения данных, участвовать в сверке и reconciliation;
- Поддерживать и актуализировать аналитическую документацию.
Что мы ждем от кандидата:
- Высшее образование (ИТ, математика, экономика, прикладная информатика или смежные области).
- Опыт работы аналитиком/ системным аналитиком/ аналитиком данных от 2-3 лет.
- Уверенное знание SQL.
- Уверенное понимание принципов построения DWH.
- Умение читать схемы интеграций, разбираться в потоках данных и lineage.
- Опыт работы в страховой, банковской или финансовой сфере желателен.
- Опыт взаимодействия с подрядчиками или внешними командами разработки.
- Умение работать с большими объемами данных и разбираться в логике трансформаций.
- Опыт написания постановок для разработчиков и согласования решений с бизнесом.
- Аналитическое мышление, внимание к деталям.
Мы предлагаем:
- Работа в современном офисе в центре Москвы, станция метро «Киевская».
- Формат работы 5/2 с 9:30 до 18:00.
- Забота о здоровье - оформим ДМС со стоматологией, дадим специальные условия страхования для себя и близких, скидки на сетевые фитнес-клубы, застрахуем от критических заболеваний.
- Обучение и карьерный рост - проводим регулярное обучение, приглашаем внешних экспертов, подключим к корпоративной библиотеке.
- Корпоративные скидки у компаний-партнеров (рестораны, одежда, путешествия, обучение и т.д.)
- Премирование по итогам года.