Data Engineer

Дата размещения вакансии: 24.03.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы- команда департамента интегрированного риск-менеджмента.

Наш продукт «Витрины данных» состоит из витрин на Hadoop и GreenPlum, разработкой витрин данных занимаются несколько Agile-команд.

Цель витрин: сбор, подготовка и хранение данных, необходимых для расчета регуляторных риск метрик: Риск взвешенных активов (RWA), Экономического капитала (ECAP) и Ставок Оценочного резерва; поставка данных для смежных бизнес-процессов.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

  • прототипирование и разработка витрин данных на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, сборка дистрибутивов, оптимизация кода
  • анализ и уточнение требований к доработкам
  • разработка выгрузок данных из витрин в смежные автоматизированные системы
  • проведение тестирования разработанного решения, сверки с эталоном
  • подготовка к внедрению функционала
  • сопровождение разработанной функциональности (участие в разборе ошибок и инцидентов по запросу от команды сопровождения; консультация коллег по логике работы потоков загрузки и т.д.)
  • коммуникации с заказчиком и смежными командами.

Требования

  • опыт работы с реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика \ разработчика ETL-процессов \ инженера данных
  • хорошее знание SQL
  • умение читать чужой код
  • умение и желание общаться с коллегами (2ЛС, 3ЛС, бизнес-пользователи, смежные команды разработки)

будет плюсом:

  • опыт работы со стеком технологий Hadoop, Hive, Spark, Kafka
  • знание предметных областей: банки, кредитные риски
  • опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins
  • опыт оптимизации SQL-запросов
  • знание Python.

Условия

  • офис рядом со станцией метро Кутузовская
  • формат работы: офис
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.