улица Каретный Ряд 8
Обязанности:
-
Собирать и структурировать данные из Яндекс.Метрики (через API), внутренних баз данных (PostgreSQL) и внешних источников
-
Строить дашборды в DataLens для визуализации ключевых метрик, отслеживания динамики и выявления зависимостей
-
Разрабатывать и автоматизировать регулярные отчёты, выделять аномалии, точки роста и факторы, влияющие на бизнес-показатели
-
Формировать рекомендации на основе аналитических выводов для маркетинга, продукта и руководства
-
Поддерживать и развивать ETL-процессы: писать скрипты на Python (Pandas, SQLAlchemy, Requests), настраивать выгрузки в Google Sheets, интегрироваться с внешними API
-
Оптимизировать SQL-запросы, работать со сложными выборками, оконными функциями, CTE
Требования:
-
Опыт работы аналитиком от 2 лет
-
Уверенное владение SQL (PostgreSQL): сложные запросы, оконные функции, CTE, создание/оптимизация таблиц
-
Python: Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Requests, работа с Google Sheets (gspread), умение объединять несколько БД в одном скрипте
-
Опыт работы с Яндекс.Метрикой (сбор данных через API, построение отчётов)
-
Навык работы с DataLens (создание дашбордов, работа с датасетами, расчёт метрик, визуализация зависимостей)
- Понимание принципов визуализации данных, умение выделять ключевые взаимосвязи и представлять выводы наглядно
Будет плюсом
- Опыт с AWS (Lambda, S3) для запуска скриптов по расписанию
- Знание Airflow или других инструментов оркестрации
- Интеграции с CRM (Bitrix24, AmoCRM) через API
- Работа с другими BI-системами (QuickSight, Looker, Tableau)
- Понимание основ маркетинговой аналитики, веб-аналитики, продуктовых метрик.
Условия:
-
Трудоустройство по ТК РФ
-
Гибридный формат
-
Рабочие часы с 10 до 19
-
Участие в развитии технологичного продукта с высокой динамикой