Analytics Engineer

Дата размещения вакансии: 06.04.2026
Работодатель: Хайкор Геймз
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Highcore Games - компания-резидент ПВТ, которая занимается разработкой мобильных гибрид-казуальных игр. Мы принимали участие в таких проектах как:

Tanks A Lot

Stealth Master

My Aquapark

Roadside Empire и др.

Мы пересобираем аналитическую функцию в Highcore с нуля. Архитектурный фундамент — BigQuery, dbt, Airflow, Tableau. Мы ищем Analytics Engineer, который возьмёт на себя построение, развитие и курирование этой архитектуры. Ваша основная миссия - это не только поддерживать и развивать платформу данных, но и одновременно погружаться в продуктовый цикл, строить дашборды, чтобы помогать команде принимать правильные решения.

Чем предстоит заниматься:

  • Платформа данных (60%)
    • Владеть и развивать dbt-проект: проектировать новые модели и поддерживать слои существующие
    • Поддерживать и разрабатывать DAG'и в Airflow: создание новых пайплайнов, мониторинг работы и диагностика сбоев
    • Обеспечивать качество данных через тесты и мониторинг
    • Документировать процесс работы с прицелом на то, чтобы данными могли пользоваться не только люди, но и агенты
  • Продуктовая аналитика и BI (40%)
    • Строить и поддерживать дашборды в Tableau
    • Иметь хорошее представление о продуктовых метриках и участвовать в процессе их улучшения
    • Проактивно выявлять аномалии в данных, искать оптимальные структуры и новые инструменты для оптимизации работы дата-пайплайна
    • Плотно взаимодействовать с Head of Analytics по вопросам архитектуры и развития платформы

Что мы ждем от кандидата:

  • 2+ года в роли data/analytics engineer
  • dbt: опыт работы, понимание принципов проектирования моделей и слоёв
  • Продвинутый SQL: работа с BigQuery, оптимизация запросов
  • Python для дата-задач: валидация данных, автоматизация, API-интеграции
  • Airflow: опыт работы с DAG'ами, понимание зависимостей задач и расписаний
  • Tableau: умеете строить production-quality дашборды или готовы самостоятельно этому учиться
  • Понимание F2P-метрик
  • Культура документации: относитесь к документации данных как к продукту
  • Git: опыт Git-based workflows для аналитического кода
  • AI-инструменты: используете современные инструменты для работы — Claude Code, Cursor или аналоги

Будет плюсом

  • Интерес к AI/LLM-агентам и их применению в аналитических процессах
  • Опыт в геймдев или смежных индустриях

Мы можем предложить:

  • официальное трудоустройство;
  • социальные гарантии согласно ТК РБ;
  • оплачиваемые отпуск 25 календарных дней, а также больничные;
  • возможность работать как в офисе, так и удаленно, по предварительному согласованию.