ML/NLP Engineer (LLM, AI-агенты, RAG)

Дата размещения вакансии: 25.03.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы - команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн.

Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM.

В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система.

Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей.

Обязанности

  • анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений
  • разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LandGraph
  • создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов
  • решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning)
  • дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками)
  • разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритезация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений
  • вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps.

Требования

  • высшее образование (желательно техническое/экономическое)
  • опыт в ML от 3-х лет
  • знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, langchain/langgraph
  • отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам
  • имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA).
  • Знаешь как работает RAG

Условия

  • офисный/гибридный формат работы: г.Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.