ML инженер / AI инженер

Дата размещения вакансии: 26.03.2026
Работодатель: Русский Экспресс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Земляной Вал 59с2
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

«Русский Экспресс» — крупный туристический холдинг, предлагающий пакетные и динамические туры, индивидуальные маршруты любой сложности, а также отдельные услуги по всему миру. «Русский Экспресс» имеет репутацию надежной и устойчивой компании, входит в топ-10 российских туроператоров. Представительства компании расположены в 18 городах России, Беларуси, Казахстане и ОАЭ.

Обязанности:

  • Разработка и внедрение решений на базе классического ML и современных AI-подходов;
  • Построение и развитие NLP-решений, включая RAG-системы, LLM-интеграции, embedding-based search, retrieve + rerank пайплайны;
  • Решение задач в области Computer Vision и Speech Analytics;
  • Сбор данных из различных источников: БД, API, файловые хранилища, внутренние сервисы;
  • Подготовка данных для обучения моделей: очистка, трансформация, агрегация, feature engineering;
  • Разработка и поддержка ETL / data pipelines;
  • Обучение, валидация, тестирование и улучшение качества моделей;
  • Упаковка моделей и алгоритмов в production-сервисы: FastAPI, Docker;
  • Настройка ML lifecycle-процессов: experiment tracking, model registry, versioning, deployment через MLflow;
  • Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, data engineer и бизнес-заказчиками.

Требования:

  • Уверенное владение Python;
  • Хорошее понимание классического машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация, feature engineering, кросс-валидация, подбор гиперпараметров, интерпретация моделей, работа с метриками качества);
  • Практический опыт в NLP / LLM ;
  • Опыт построения RAG-систем ;
  • Опыт решения задач Computer Vision (YOLO, OpenCV, OCR фреймворки)
  • Опыт работы с речевой аналитикой / Speech AI ;
  • Навыки подготовки и трансформации данных для ML-задач ;
  • Понимание и практический опыт в MLOps ;
  • Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch и/или TensorFlow).

Условия:

  • Официальное трудоустройство;
  • Удаленный формат работы. График работы 5/2 с 10.00-19.00.
  • Конкурентоспособная заработная плата, обсуждаемая на собеседовании;
  • Доброжелательный коллектив и комфортная рабочая атмосфера;
  • Возможность карьерного роста внутри компании;
  • Участие в интересных проектах и инициативах.

Социальный пакет:

  • ДМС со стоматологией после испытательного срока;
  • Корпоративное обучение и развитие;
  • Возможность приобретения туров по привлекательным ценам;
  • Программа лояльности с партнёрами различной направленности;
  • Подарки на праздники.