з/п не указана
Москва
улица Земляной Вал 59с2
улица Земляной Вал 59с2
От 3 до 6 лет
«Русский Экспресс» — крупный туристический холдинг, предлагающий пакетные и динамические туры, индивидуальные маршруты любой сложности, а также отдельные услуги по всему миру. «Русский Экспресс» имеет репутацию надежной и устойчивой компании, входит в топ-10 российских туроператоров. Представительства компании расположены в 18 городах России, Беларуси, Казахстане и ОАЭ.
Обязанности:
- Разработка и внедрение решений на базе классического ML и современных AI-подходов;
- Построение и развитие NLP-решений, включая RAG-системы, LLM-интеграции, embedding-based search, retrieve + rerank пайплайны;
- Решение задач в области Computer Vision и Speech Analytics;
- Сбор данных из различных источников: БД, API, файловые хранилища, внутренние сервисы;
- Подготовка данных для обучения моделей: очистка, трансформация, агрегация, feature engineering;
- Разработка и поддержка ETL / data pipelines;
- Обучение, валидация, тестирование и улучшение качества моделей;
- Упаковка моделей и алгоритмов в production-сервисы: FastAPI, Docker;
- Настройка ML lifecycle-процессов: experiment tracking, model registry, versioning, deployment через MLflow;
- Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, data engineer и бизнес-заказчиками.
Требования:
- Уверенное владение Python;
- Хорошее понимание классического машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация, feature engineering, кросс-валидация, подбор гиперпараметров, интерпретация моделей, работа с метриками качества);
- Практический опыт в NLP / LLM ;
- Опыт построения RAG-систем ;
- Опыт решения задач Computer Vision (YOLO, OpenCV, OCR фреймворки)
- Опыт работы с речевой аналитикой / Speech AI ;
- Навыки подготовки и трансформации данных для ML-задач ;
- Понимание и практический опыт в MLOps ;
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch и/или TensorFlow).
Условия:
- Официальное трудоустройство;
- Удаленный формат работы. График работы 5/2 с 10.00-19.00.
- Конкурентоспособная заработная плата, обсуждаемая на собеседовании;
- Доброжелательный коллектив и комфортная рабочая атмосфера;
- Возможность карьерного роста внутри компании;
- Участие в интересных проектах и инициативах.
Социальный пакет:
- ДМС со стоматологией после испытательного срока;
- Корпоративное обучение и развитие;
- Возможность приобретения туров по привлекательным ценам;
- Программа лояльности с партнёрами различной направленности;
- Подарки на праздники.