DS-инженер (Ranking & Ads ML)

Дата размещения вакансии: 27.03.2026
Работодатель: АВИТО ТЕХ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Лесная улица 7
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О команде

Avito Ads —молодая, энергичная и быстро развивающаяся рекламная экосистема внутри Авито. Перед командой стоит амбициозная задача кратного роста в течение нескольких лет. Мы отвечаем за ML-часть рекламного движка: качество ранжирования, предсказаний и решений, которые напрямую влияют на CTR, конверсии и выручку.

Примеры будущих задач:

– обеспечивать полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задач до AB-экспериментов и поддержки модели в продакшене;

– разрабатывать и улучшать модели CTR и CR;

– разрабатывать и поддерживать сервисы на Python;

– проектировать AB-эксперименты.

Мы ждём, что вы:

– имеете не менее трёх лет опыта работы и глубокие знания в области ML;

– имеете не менее года опыта промышленного применения моделей — от идеи до запуска;

– хорошо владеете Python, pySpark и SQL;

– понимаете, как работать с Big Data;

– понимаете, что DS включает не только обучение моделей.

Будет здорово, если вы:

– имеете базовое знакомство с языком Go;

– умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;

– готовы читать научные статьи и находить в них полезные для практики идеи;

– знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;

– имеете опыт работы с ранжированием/рекомендациями или в области монетизации/ценообразования;

– не боитесь писать продакшен-код;

– занимались научной работой и любите исследования;

– имеете достижения в соревнованиях по программированию, математике, физике или ML.

Работа у нас — это:

– возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

– интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

– много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

– талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

– прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

– забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

– удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.