BI-аналитик (направление маркетплейсы)

Центр СМ — крупный Холдинг с 20‑летней историей в сфере продаж строительных материалов, собственным производством СТМ и статусом официального дистрибьютора ведущих производителей строительных и отделочных материалов. Мы демонстрируем стабильный рост, расширяем каналы сбыта и выходим на крупнейшие маркетплейсы — Wildberries и OZON.

В рамках стратегии цифровой трансформации мы усиливаем команду и ищем специалиста для построения профессиональной аналитической системы, которая станет фундаментом масштабирования направления Маркетплейсы (далее МП).

Чем предстоит заниматься:

Вы будете ключевым звеном в формировании аналитического направления по маркетплейсам. Ваша главная задача — трансформировать готовые бизнес-требования команды МП в технические задания для разработчиков и обеспечивать создание качественных дашбордов, на основе которых принимаются решения.

1. Получение и анализ технических заданий (далее ТЗ) от команды маркетплейсов

• Сотрудники направления МП приходят к вам с четким пониманием: какие нужны дашборды, какие показатели считать, по какой формуле, с какой детализацией и периодичностью, как должна выглядеть таблица или визуализация.
• Вы анализируете эти ТЗ на предмет реализуемости, стыкуете с доступными источниками данных (API маркетплейсов, 1С, внешние сервисы), выявляете потенциальные сложности и узкие места. Ваша задача сделать ТЗ технически корректным.

2. Формирование технических заданий для разработчиков

• Переводите бизнес-ТЗ на язык, понятный:
  • Программисту Python: какие API опрашивать, какие поля выгружать, как агрегировать, какие расчеты делать на этапе ETL.
  • Программисту 1С: какие данные по складу, закупкам, себестоимости, ценам, остаткам необходимо выгрузить, с какой периодичностью, в каком формате.

3. Постановка задач и контроль выполнения

• Управляете бэклогом задач по развитию аналитического направления.
• Ставите задачи разработчикам (Python, 1С), отслеживаете сроки, проверяете промежуточные результаты.
• Даете обратную связь разработчикам, участвуете в приемке результатов.
• Вы — «продакт-оунер» аналитических данных: отвечаете за то, чтобы на выходе получилось именно то, что нужно бизнесу.

4. Разработка дашбордов в Power BI

• Создание интерактивных панелей для мониторинга ключевых метрик:
  • Оборот, валовая прибыль, маржинальность по категориям/SKU/площадкам.
  • Рекламная аналитика: ROMI, DRR, CTR, динамика ставок.
  • Оборачиваемость запасов, прогноз дефицитов и затоваривания.
  • Юнит-экономика по каждому товару (с учетом всех затрат).
• Настройка автоматического обновления дашбордов, управление доступом пользователей.

5. Управление данными и контроль качества

• Проверка корректности данных, поступающих из Python-скриптов и 1С.
• Выявление и устранение аномалий (резкие скачки цен, нулевые продажи при наличии остатков).
• Обратная связь разработчикам по качеству данных и доработкам.

6. Развитие аналитической культуры

• Обучение сотрудников отдела работе с дашбордами, проведение презентаций.
• Формирование предложений по улучшению бизнес-процессов на основе данных.

Нам нужен не просто аналитик, который строит графики. Вы — человек, который понимает, что хочет бизнес, знает, какие данные для этого нужны, и умеет сформулировать это разработчикам так, чтобы они сделали правильно с первого раза.

Наши ожидания

Обязательные навыки:

Power BI

Продвинутый уровень: DAX, M-язык, настройка RLS (row-level security), работа с большими объемами данных. Опыт создания дашбордов «с нуля».

SQL

Уверенное владение: написание сложных запросов (JOIN, оконные функции, подзапросы), понимание структуры баз данных.

Работа с ТЗ

Умение анализировать готовые бизнес-ТЗ, проверять на реализуемость, стыковать с источниками данных. Формулировать четкие, измеримые технические задания для разработчиков (Python, 1С).

Python (базовый)

Понимание логики работы Python-скриптов для грамотной постановки задач. Умение читать чужой код для проверки корректности.

Маркетплейсы

Понимание API и структуры выгрузок Ozon, Wildberries. Знание ключевых метрик (Выручка, Валовая прибыль, ROI, ROMI, DRR, оборачиваемость, юнит-экономика).

Бизнес-аналитика

Опыт перевода бизнес-вопросов в технические задачи. Понимание юнит-экономики, ценообразования, складской логистики.

Будет плюсом:

• Опыт работы с API маркетплейсов напрямую.
• Навыки работы с Git.
• Знание 1С желательно (понимание структуры данных для взаимодействия с разработчиками).
• Опыт управления небольшими проектами или фазами проектов.

Мы предлагаем

• Стабильность и масштаб: Работа в крупной компании с амбициозными планами развития.
• Реальную зону ответственности: Вы будете формировать аналитическое направление с нуля — это карьерный рост и возможность влиять на бизнес.
• Профессиональное окружение: Команда профессионалов, которые понимают ценность данных. Работа в связке с сильным программистом Python и разработчиками 1С.
• Конкурентоспособную оплату: Заработная плата обсуждается с успешным кандидатом по итогам собеседования, зависит от опыта и навыков.