Lead ML Engineer (в MusicSearch)

Дата размещения вакансии: 27.03.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области NLP, gamedev, computer vision.

Команда Поиска ищет Lead ML Engineer в MusicSearch. Мы создаем поисковый движок, который позволяет ассистенту на устройствах находить нужный трек, исполнителя, плейлист или подкаст.

Ты будешь работать с архитектурой движка и моделями ранжирования, делать выдачу персонализированной для позьзователя, а также возглавлять команду инженеров, отвечая за итоговое качество продукта.

Обязанности

  • ответственность за качество поиска: от метрик ранжирования до стабильности работы ранжирования в проде
  • лидерство команды и развитие технического уровня: планирование, менторство, развитие компетенций у ML-инженеров, сode review и выработка стандартов
  • разработка и внедрение моделей ранжирования (Learning to Rank) для повышения релевантности поисковой выдачи
  • работа над обновлением и перестроением индекса для улучшения качества и скорости поиска
  • разработка запросно-независимых и запросно-зависимых фичей, персонализация поисковой выдачи в зависимости от действий пользователя
  • построение пайплайнов оценки и переоценки качества (включая LLM-as-a-judge) и их поддержка
  • участие в планировании инфрструктуры, взаимодействие с командой инфраструктуры для внедрения ltr-моделей и новых фичей в высоконагруженную ML систему

Требования

  • руководящий опыт в ML / Data Science от 1 года: управление командой, постановка целей, планирование ресурсов.
  • навык формирования технической стратегии развития ML-направления и участия в продуктовых решениях.
  • практический опыт в задачах ранжирования / поиска / рекомендаций / NLP от 5 лет.
  • опыт разработки и обучения LTR-моделей понимание особенностей их продакшн-эксплуатации.
  • опыт проектирования и оптимизации RAG-систем и гибридных search+LLM решений.
  • глубокое знание метрик Information Retrieval (NDCG, MRR, Recall@k и др.) и понимание, какие метрики применять в разных классах задач.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • льготная ипотека для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
  • корпоративная пенсионная программа
  • отсутствие строгого дресс-кода.