з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
В рамках совместного проекта с компанией 36.6 (сеть аптек) открываем позицию Fullstack аналитика.
Проекты связаны с:
- Развитием систем прогнозирования, пополнения, ценообразования, корпоративного хранилища данных (DWH), LakeHouse;
- Обработкой потоковых данных и развитием функциональности;
Обязанности:
- Сбор требований от бизнес-заказчиков, их структурирование и валидация
- Анализ текущих процессов, выявление узких мест и противоречий в логике систем
- Декомпозиция бизнес-требований до уровня технических задач для разработчиков
- Постановка задач на разработку и доработку систем
- Написание технических заданий и функциональных спецификаций для доработки: описание бизнес-логики, структур данных (документы, регистры, справочники), экранных форм, печатных форм и отчётов
- Постановка задач по Kafka: описание топиков, схем сообщений, логики producer/consumer, требований к надёжности доставки, порядку обработки и обработке ошибок
- Описание REST API-интеграций: контракты, схемы запросов и ответов
- Написание SQL-запросов для анализа данных, валидации результатов разработки и расследования инцидентов
- Анализ потоков данных между системами, описание маппинга полей
- Подготовка аналитических материалов и отчётов для стейкхолдеров
- Ведение актуальной технической документации: схемы интеграций, описания API, регламенты обмена данными
- Написание тест-кейсов и участие в приёмочном тестировании
- Участие в согласованиях, демо и ретроспективах
- Ведение беклога задач, приоритизация совместно с заказчиком и тимлидом
Требования:
- Опыт в роли аналитика от 5 лет
- Уверенное владение SQL: написание аналитических запросов, работа с джойнами, агрегациями, подзапросами
- Опыт постановки задач для разработчиков: понимание архитектуры, типовых объектов метаданных, механизмов интеграции (COM, HTTP-сервисы, веб-сервисы)
- Опыт работы с Apache Kafka или аналогичными брокерами сообщений (RabbitMQ, ActiveMQ) — на уровне постановки задач и понимания архитектуры
- Опыт описания REST API-интеграций (OpenAPI/Swagger будет плюсом)
- Умение писать чёткие технические задания, user story, acceptance criteria
- Понимание event-driven архитектуры и принципов интеграции корпоративных систем
Как плюс:
- Опыт работы с Lakehouse-архитектурами: понимание принципов организации слоёв хранения данных (bronze/silver/gold), партиционирования, работы с большими объёмами исторических данных
- Опыт взаимодействия с ML-командами: участие в постановке задач на разработку моделей, описание требований к входным данным и фичам, понимание жизненного цикла ML-модели (MLOps), приёмка результатов
- Опыт работы в фармацевтической отрасли: знание специфики бизнес-процессов
- Базовое знание языка запросов 1С или понимание структуры метаданных типовых конфигураций
Условия:
- Работа в аккредитованной ИТ компании;
- Оформление как в штат, так и можно также сотрудничать в статусе ИП/самозанятого;
- Адекватное руководство и квалифицированная проектная команда с огромным опытом;
- Необходимое профессиональное обучение за счет компании, оплачиваемое участие в профильных мероприятиях для специалистов;
- Возможность внутренней ротации по проектам сотрудников в рамках их профессионального развития;
- Возможность работать как удаленно, так и на территории работодателя: комфортные офисы в г. Калининград и г. Москва. Удаленная работа с территории РФ.
